Highly-dispersed nano-TiB2 derived from the two-dimensional Ti3CN MXene for tailoring the kinetics and reversibility of the Li-Mg-B-H hydrogen storage material

脱氢 动力学 氢气储存 复合数 微观结构 纳米- 硼氢化 材料科学 化学工程 分解 催化作用 粒子(生态学) 化学 复合材料 有机化学 合金 物理 工程类 海洋学 地质学 量子力学
作者
Hui Luo,Yunshu Yang,Liwen Lu,Guangxu Li,Xinhua Wang,Xiantun Huang,Xiaoma Tao,Cunke Huang,Zhiqiang Lan,Wenzheng Zhou,Jin Guo,Haizhen Liu
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:610: 155581-155581 被引量:35
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2022.155581
摘要

Li–Mg–B–H composite (2LiBH4 + MgH2) possesses a very high hydrogen storage capacity of 11.4 wt%. However, it still suffers from high operating temperature, slow kinetics, and poor reversibility. In this work, the two-dimensional Ti3CN MXene was first synthesized and then introduced into the Li–Mg–B–H composite. The addition of 5 wt% Ti3CN reduces the onset dehydrogenation temperature of the 2LiBH4 + MgH2 composite by about 50 °C and shortens the induction period of the LiBH4 decomposition at 400 °C from >90 min to <10 min. The reversible capacity maintains at 8.3 wt% after 20 cycles, with a capacity retention ratio of 93%. Microstructure studies show that Ti3CN will partially transform to a highly-dispersed nano-TiB2 with particle size around 5 nm. Such nano-TiB2 could serve as an active catalyst to significantly improve the kinetics and reversibility of the Li–Mg–B–H composite. This work offers a strategy to enhancing the hydrogen storage performance of the advanced metal borohydride-based composites by addition of the MXene material and provides some new insights in understanding the role of MXene in tailoring the hydrogen storage properties of the Li–Mg–B–H composite.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
百川发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
CHENG发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
Yangon完成签到,获得积分20
2秒前
赵静1234567890完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
dddd完成签到,获得积分10
3秒前
明理凌丝发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
慕青应助dangdang采纳,获得10
5秒前
6秒前
dhx7530发布了新的文献求助10
6秒前
阳光初之完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
科研通AI6.4应助LXK采纳,获得10
7秒前
dddd发布了新的文献求助10
8秒前
wjl12345发布了新的文献求助10
8秒前
彩虹大侠发布了新的文献求助10
9秒前
oyd发布了新的文献求助10
9秒前
Ge完成签到,获得积分10
10秒前
今后应助kyo采纳,获得10
10秒前
雪流星完成签到,获得积分10
12秒前
L1完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
研友_ndDY5n发布了新的文献求助10
15秒前
脑洞疼应助小芒果采纳,获得10
16秒前
16秒前
大力的诗蕾关注了科研通微信公众号
16秒前
17秒前
唠叨的汉堡完成签到,获得积分10
17秒前
大模型应助谨慎的秋烟采纳,获得10
17秒前
xiaobo发布了新的文献求助10
17秒前
zZZ发布了新的文献求助10
19秒前
lele完成签到,获得积分10
19秒前
mrastv发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6491453
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8289366
关于积分的说明 17687996
捐赠科研通 5582684
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915024
邀请新用户注册赠送积分活动 1892177
关于科研通互助平台的介绍 1749927