Supervised AI and Deep Neural Networks to Evaluate High-Entropy Alloys as Reduction Catalysts in Aqueous Environments

催化作用 水溶液 电化学 氨生产 化学 计算机科学 材料科学 纳米技术 电极 有机化学 物理化学
作者
Rafael B. Araujo,Tomas Edvinsson
出处
期刊:ACS Catalysis 卷期号:14 (6): 3742-3755 被引量:4
标识
DOI:10.1021/acscatal.3c05017
摘要

Competitive surface adsorption energies on catalytic surfaces constitute a fundamental aspect of modeling electrochemical reactions in aqueous environments. The conventional approach to this task relies on applying density functional theory, albeit with computationally intensive demands, particularly when dealing with intricate surfaces. In this study, we present a methodological exposition of quantifying competitive relationships within complex systems. Our methodology leverages quantum-mechanical-guided deep neural networks, deployed in the investigation of quinary high-entropy alloys composed of Mo–Cr–Mn–Fe–Co–Ni–Cu–Zn. These alloys are under examination as prospective electrocatalysts, facilitating the electrochemical synthesis of ammonia in aqueous media. Even in the most favorable scenario for nitrogen fixation identified in this study, at the transition from O and OH coverage to surface hydrogenation, the probability of N2 coverage remains low. This underscores the fact that catalyst optimization alone is insufficient for achieving efficient nitrogen reduction. In particular, these insights illuminate that system consideration with oxygen- and hydrogen-repelling approaches or high-pressure solutions would be necessary for improved nitrogen reduction within an aqueous environment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
妞哥发布了新的文献求助30
刚刚
vinh完成签到,获得积分10
1秒前
酷波er应助luoshiyi采纳,获得10
1秒前
haishixigua完成签到,获得积分10
1秒前
ZQP发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
zhangyannini发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
小糯米发布了新的文献求助10
2秒前
Louis发布了新的文献求助10
3秒前
斯文败类应助洁净灭男采纳,获得10
3秒前
李健的小迷弟应助pgh.hh采纳,获得10
3秒前
3秒前
心语完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
上官若男应助ZQP采纳,获得10
5秒前
坦率黑米发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
包容的琦发布了新的文献求助10
6秒前
zhouyu完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
一只壁虎发布了新的文献求助10
9秒前
华仔应助qiuxue采纳,获得10
9秒前
Jasper应助未知数采纳,获得10
9秒前
Lliker发布了新的文献求助10
10秒前
脑洞疼应助侠女采纳,获得10
10秒前
心语发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
KKKZ完成签到,获得积分10
12秒前
热心的飞风完成签到,获得积分10
12秒前
Yy发布了新的文献求助20
12秒前
12秒前
yyuu发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
14秒前
14秒前
小马甲应助正在通话中采纳,获得10
15秒前
高分求助中
Lire en communiste 1000
Ore genesis in the Zambian Copperbelt with particular reference to the northern sector of the Chambishi basin 800
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
2-Acetyl-1-pyrroline: an important aroma component of cooked rice 500
The Paleoanthropology of Eastern Asia 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3174520
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2825687
关于积分的说明 7953919
捐赠科研通 2486646
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1325393
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 634450
版权声明 602734