清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The mediated planet: Datafication and the environmental SDGs

行星 天体生物学 环境科学 环境资源管理 自然资源经济学 业务 经济 物理 天体物理学
作者
Adam Wickberg,Susanna Lidström,Amanda Lagerkvist,Tirza Meyer,Nina Wormbs,Johan Gärdebo,Sverker Sörlin,Sabine Höhler
出处
期刊:Environmental Science & Policy [Elsevier BV]
卷期号:153: 103673-103673 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.envsci.2024.103673
摘要

Over the past half century, the global environment has become subject to an accelerated pace of mediation and datafication. This ongoing transition has become so comprehensive that the knowledge, management and governance of the Earth system is dependent on enormous flows of data from a "vast machine" of measuring tools. These processes combined have formed what we call a "mediated planet," subject to interpretation and shared human decision-making – that should ideally be democratic, inclusive and accountable. As environmental datafication continues to accelerate, private corporations are gaining increasing influence on and power over the associated collections of data. This is a cause for concern, as the global environmental commons are a public interest of concern to all people. This article argues for the need to critically research the challenges and risks associated with the rapid datafication of the environment, specifically in relation to the UN Sustainable Development Goals (SDGs) for climate change (13), the ocean (14), biodiversity (15) and inclusive and accountable institutions (16). More knowledge is needed of how the SDGs and their supporting networks influence data-generation on a mediated planet, and how issues of access to and use of environmental data, as well as data ownership and AI implementation, can best be navigated. We contend that such knowledge can help enhance the democratic potential of the SDGs to build public trust and secure broad participation in global environmental governance in ways that also support peaceful and inclusive societies, as promised by SDG 16.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
古炮完成签到 ,获得积分10
11秒前
19秒前
369ninja发布了新的文献求助10
24秒前
糟糕的翅膀完成签到,获得积分10
27秒前
华仔应助飞快的千万采纳,获得10
1分钟前
呆萌冰烟完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
净心发布了新的文献求助10
1分钟前
空谷完成签到 ,获得积分10
2分钟前
成就小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI6.3应助杨雨婷采纳,获得10
2分钟前
慕青应助369ninja采纳,获得10
2分钟前
伊雪儿完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
tsuki0657关注了科研通微信公众号
3分钟前
always发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
杨雨婷发布了新的文献求助10
3分钟前
tsuki0657发布了新的文献求助30
3分钟前
英俊的铭应助净心采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
净心发布了新的文献求助10
3分钟前
杨雨婷完成签到,获得积分10
4分钟前
智慧门完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小恐龙怪兽完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
余周2024发布了新的文献求助10
4分钟前
lenne完成签到,获得积分10
5分钟前
Skywings完成签到,获得积分10
5分钟前
nini完成签到,获得积分10
5分钟前
vitamin完成签到 ,获得积分0
6分钟前
7分钟前
Atopos发布了新的文献求助10
7分钟前
读书的畀完成签到 ,获得积分10
7分钟前
碗碗豆喵完成签到 ,获得积分10
8分钟前
净心完成签到,获得积分10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7041990
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8708880
关于积分的说明 18444022
捐赠科研通 6552832
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3117006
关于科研通互助平台的介绍 2200750
邀请新用户注册赠送积分活动 2092389