亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Emission Reduction Decisions in Blockchain-Enabled Low-Carbon Supply Chains under Different Power Structures

块链 还原(数学) 供应链 碳纤维 功率(物理) 业务 计算机科学 计算机安全 数学 物理 算法 营销 几何学 量子力学 复合数
作者
M.M. Jiang,Liping Qin,Wenjin Zuo,Qiang Hu
出处
期刊:Mathematics [MDPI AG]
卷期号:12 (5): 704-704 被引量:1
标识
DOI:10.3390/math12050704
摘要

With the global climate problem becoming increasingly severe, governments have adopted policies to encourage enterprises to invest in low-carbon technologies. However, the opacity of the carbon emission reduction process leads to incomplete consumer trust in low-carbon products as well as higher supply chain transaction costs. Based on this, this paper constructs Stackelberg game models with and without blockchain under different power structures and compares the impact of these models on low-carbon emission reduction decisions. The results show that: (1) blockchain does not necessarily improve enterprise profits and can only help enterprises maintain optimal profits within a certain range when the carbon emission cost is low; (2) when consumers’ environmental awareness is high, the blockchain can incentivize manufacturers to enhance carbon emission reduction, and it has an obvious promotional effect on retailers’ profits; and (3) the profit gap between enterprises in the supply chain is larger under different power structures, and the implementation of blockchain can coordinate profit distribution and narrow the gap between enterprises. Compared with the manufacturer-dominated model, the emission reduction in products is maximized under the retailer-dominated model. Our study provides theoretical support for the government to regulate greenhouse gas emissions as well as for the optimization of enterprises’ decision-making supported by blockchain.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
skxxxxxx完成签到,获得积分10
3秒前
7秒前
竹君发布了新的文献求助10
9秒前
Owen应助一大条毛辣丁采纳,获得10
10秒前
11秒前
llllll发布了新的文献求助10
12秒前
深情安青应助123456采纳,获得10
22秒前
薛沛然发布了新的文献求助30
26秒前
27秒前
王子羊发布了新的文献求助10
27秒前
31秒前
33秒前
morena发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
NexusExplorer应助薛沛然采纳,获得10
37秒前
Yoyoyuan发布了新的文献求助10
39秒前
休斯顿完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
Rn完成签到 ,获得积分0
42秒前
44秒前
真实的小伙完成签到,获得积分10
46秒前
CCDR发布了新的文献求助10
46秒前
薛沛然完成签到,获得积分10
48秒前
mm完成签到 ,获得积分10
48秒前
49秒前
mars完成签到,获得积分10
56秒前
Orange应助163采纳,获得10
56秒前
58秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
很好的发布了新的文献求助10
1分钟前
奥特曼吃不胖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
王子羊完成签到,获得积分10
1分钟前
mars发布了新的文献求助10
1分钟前
Ava应助安详以松采纳,获得10
1分钟前
小猫蛋堡发布了新的文献求助10
1分钟前
很好的完成签到,获得积分20
1分钟前
大派完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6042149
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7788649
关于积分的说明 16236687
捐赠科研通 5188067
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776201
邀请新用户注册赠送积分活动 1759312
关于科研通互助平台的介绍 1642757