Improving Memory Search Through Model-Based Cue Selection

线索依赖遗忘 心理学 召回 认知心理学 情感(语言学) 选择(遗传算法) 感觉线索 社会心理学 沟通 人工智能 计算机科学
作者
Charlotte A. Cornell,Kenneth A. Norman,Thomas L. Griffiths,Qiong Zhang
出处
期刊:Psychological Science [SAGE]
卷期号:35 (1): 55-71 被引量:1
标识
DOI:10.1177/09567976231215298
摘要

We often use cues from our environment when we get stuck searching our memories, but prior research has failed to show benefits of cuing with other, randomly selected list items during memory search. What accounts for this discrepancy? We proposed that cues’ content critically determines their effectiveness and sought to select the right cues by building a computational model of how cues affect memory search. Participants ( N = 195 young adults from the United States) recalled significantly more items when receiving our model’s best (vs. worst) cue. Our model provides an account of why some cues better aid recall: Effective cues activate contexts most similar to the remaining items’ contexts, facilitating recall in an unsearched area of memory. We discuss our contributions in relation to prominent theories about the effect of external cues.
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