Asymmetric learning of dynamic spatial regularities in visual search: Robust facilitation of predictable target locations, fragile suppression of distractor locations.

促进 突出 计算机科学 任务(项目管理) 统计学习 集合(抽象数据类型) 复制(统计) 对比度(视觉) 认知心理学 人工智能 心理学 数学 神经科学 工程类 统计 系统工程 程序设计语言
作者
Hao Yu,Fredrik Allenmark,Hermann J. Müller,Zhuanghua Shi
出处
期刊:Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance [American Psychological Association]
卷期号:49 (5): 709-724 被引量:10
标识
DOI:10.1037/xhp0001120
摘要

Static statistical regularities in the placement of targets and salient distractors within the search display can be learned and used to optimize attentional guidance. Whether statistical learning also extends to dynamic regularities governing the placement of targets and distractors on successive trials remains controversial. Here, we applied the same dynamic cross-trial regularity-one-step shift of the critical item in clockwise/counterclockwise direction-to either the target or a distractor. In two experiments, we found and replicated robust learning of the predicted target location: processing of the target at this location was facilitated, compared to random target placement. But we found little evidence of proactive suppression of the predictable distractor location-even in a close replication of Wang et al. (2021), who had reported a dynamic distractor suppression effect. Facilitation of the predictable target location was associated with explicit awareness of the dynamic regularity, whereas participants showed no awareness of the distractor regularity. We propose that this asymmetry arises because, owing to the target's central role in the task set, its location is explicitly encoded in working memory, enabling the learning of dynamic regularities. In contrast, the distractor is not explicitly encoded; so, statistical learning of dynamic distractor locations is more precarious. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
所所应助CY采纳,获得10
刚刚
9999发布了新的文献求助10
刚刚
小草三心发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
FashionBoy应助仨儿采纳,获得10
2秒前
2秒前
zhou完成签到,获得积分20
2秒前
幸福寡妇完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
希望天下0贩的0应助Sherry99采纳,获得10
4秒前
4秒前
林海之光完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
科研通AI6.2应助科研小白采纳,获得10
5秒前
5秒前
软软发布了新的文献求助10
5秒前
chengqum完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
乐乐应助Hoodie采纳,获得10
7秒前
8秒前
bushi完成签到 ,获得积分10
8秒前
JiaxiJie发布了新的文献求助10
8秒前
知来者完成签到,获得积分10
8秒前
慕青应助一起来读paper啊采纳,获得10
8秒前
陈小芬发布了新的文献求助30
9秒前
Flemyng完成签到,获得积分10
9秒前
wu发布了新的文献求助10
9秒前
传奇3应助发生了什么树采纳,获得10
9秒前
luck发布了新的文献求助20
9秒前
炸弹发布了新的文献求助10
9秒前
leyilili发布了新的文献求助50
10秒前
周周发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
共享精神应助xx采纳,获得10
10秒前
小李新人发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Iron‐Sulfur Clusters: Biogenesis and Biochemistry 400
Healable Polymer Systems: Fundamentals, Synthesis and Applications 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6070441
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7902204
关于积分的说明 16337076
捐赠科研通 5211289
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2787252
邀请新用户注册赠送积分活动 1770027
关于科研通互助平台的介绍 1648064