Numerical investigation and prediction of the excavation face stability for river-crossing shield tunneling: An intelligent prediction model for limit support pressure

发掘 海底 极限(数学) 不稳定性 护盾 工程类 支持向量机 凝聚力(化学) 面子(社会学概念) 岩土工程 水下 结构工程 理论(学习稳定性) 量子隧道 机械 计算机科学 地质学 人工智能 材料科学 数学 机器学习 物理 岩石学 社会科学 社会学 光电子学 数学分析 海洋学 量子力学
作者
Xin Li,Yiguo Xue,LI Zhi-qiang,Fanmeng Kong,Guangkun Li,Binghua Zhou
出处
期刊:Computers and Geotechnics [Elsevier BV]
卷期号:160: 105493-105493 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.compgeo.2023.105493
摘要

The instability of the shield tunnel's excavation face, particularly underwater tunnels, is one of the most hazardous factors in subsea tunnel excavation projects. Therefore, an accurate prediction of the limit support pressure to maintain the excavation face's stability is essential to minimize the possible risk of damage. This study proposed an intelligent prediction model to address these issues. First, the analytical formula of the limit support pressure of the excavation face was established through mechanical analysis to give the mechanics criterion for active instability of the excavation face. Subsequently, the numerical simulations were conducted to reveal the evolution mechanism of the excavation face instability. The result revealed that the buried depth of the tunnel, water depth, driving speed, internal friction angle, water content, cohesion, and support safety factor were the main factors affecting the limit support pressure. Furthermore, the support vector machine (SVM) model was established for predicting the limit support pressure. The prediction results agreed well with the actual data, thereby indicating the feasibility and convenient implementation of the SVM predictor. The proposed model was validated as an effective method for predicting the limit support pressure for further engineering applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小马甲应助向日葵采纳,获得10
1秒前
CodeCraft应助玖Nine采纳,获得10
4秒前
4秒前
bkagyin应助迷路千青采纳,获得30
5秒前
federish完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
YamDaamCaa应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
7秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Rondab应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Rondab应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Rondab应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
Rondab应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
端庄的蜗牛完成签到,获得积分10
9秒前
陶醉的熊完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
cocolu给cocolu的求助进行了留言
14秒前
SciGPT应助八森木采纳,获得10
14秒前
向日葵发布了新的文献求助10
15秒前
太阳完成签到,获得积分10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
book卟完成签到 ,获得积分10
19秒前
完美世界应助qqqq采纳,获得10
22秒前
乐乐应助虚幻的不愁采纳,获得10
23秒前
23秒前
Camellia完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
今天学习了吗完成签到 ,获得积分10
26秒前
XFaning完成签到 ,获得积分20
29秒前
29秒前
imkhun1021发布了新的文献求助10
31秒前
高分求助中
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 1000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3979662
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3523636
关于积分的说明 11218202
捐赠科研通 3261164
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1800473
邀请新用户注册赠送积分活动 879103
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 807167