Design and optimization of single, double and multilayer anti-reflection coatings on planar and textured surface of silicon solar cells

材料科学 平面的 反射(计算机编程) 太阳能电池 氮化硅 防反射涂料 光电子学 纹理(宇宙学) 光学 涂层 复合材料 程序设计语言 人工智能 计算机图形学(图像) 物理 图像(数学) 计算机科学
作者
Maryam Valiei,Parman Mojir Shaibani,Hossein Abdizadeh,Mohammadreza Kolahdouz,Ebrahim Asl Soleimani,Jafar Poursafar
出处
期刊:Materials today communications [Elsevier BV]
卷期号:32: 104144-104144 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.mtcomm.2022.104144
摘要

The present silicon solar cell industry's main concern is to increase efficiency by minimizing the surface reflection. As a result, lately, much attention has been paid to the composition and number of the layers used for anti-reflection coatings in order to reduce surface reflection. In the present work, single, double, triple, and quadruple anti-reflection coatings on silicon solar cells have been designed and optimized using FDTD and PC1D simulation methods. The different combinations of SiO2, SiON, Si3N4, and SiNx coatings on both planar and textured surfaces were simulated and their optical and electrical parameters were investigated. Compared to planar surfaces, the designed coatings on textured surfaces showed better optical and electrical results for almost all investigated parameters. On textured surfaces, SiO2/Si3N4/SiNx acquired the lowest weighted average reflection (0.121%), SiO2/SiNx, SiON/SiNx, SiO2/Si3N4/SiNx, and SiO2/SiON/Si3N4/SiNx the highest Jsc(38.5 mA/cm2) and finally SiO2/Si3N4/SiNx and SiO2/SiON/Si3N4/SiNx both the highest Voc(705.7 mV) and η(23%).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Li发布了新的文献求助10
刚刚
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
zjw完成签到,获得积分10
2秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
mmol完成签到,获得积分10
3秒前
个木完成签到,获得积分20
4秒前
VeraWang完成签到,获得积分10
5秒前
SciGPT应助乐观元风采纳,获得10
6秒前
bear应助深圳人在北京采纳,获得20
7秒前
个木发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
8秒前
卫卫完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
丘比特应助轻松友容采纳,获得10
10秒前
熊熊出击完成签到 ,获得积分10
10秒前
风趣谷槐完成签到,获得积分10
11秒前
mahaha完成签到,获得积分10
12秒前
草莓钙片完成签到,获得积分10
12秒前
ZZICU完成签到,获得积分10
13秒前
xiaoyang发布了新的文献求助10
13秒前
JamesPei应助个木采纳,获得10
14秒前
mahaha发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
bbbui完成签到 ,获得积分10
17秒前
深圳人在北京完成签到,获得积分20
17秒前
孤独天薇完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
Eourique完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
魔幻的盼芙完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737404
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281212
关于积分的说明 10023771
捐赠科研通 2997969
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644880
邀请新用户注册赠送积分活动 782390
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749782