Temporal Exploration of COPD Phenotypes: Insights from the COPDGene and SPIROMICS Cohorts

医学 慢性阻塞性肺病 表型 肺病 重症监护医学 内科学 计算生物学 遗传学 基因 生物
作者
Alexander J. Bell,Sundaresh Ram,Wassim W. Labaki,Susan Murray,Ella A. Kazerooni,Stefanie Galbán,Fernando J. Martinez,Charles R. Hatt,Jennifer M Wang,Vladimir Ivanov,Paul McGettigan,Edward Khokhlovich,Enrico Maiorino,Rahul Suryadevara,Adel Boueiz,Peter J. Castaldi,Evgeny M. Mirkes,Andreï Zinovyev,Alexander N. Gorban,Craig J. Galbán,MeiLan K. Han
出处
期刊:American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine [American Thoracic Society]
标识
DOI:10.1164/rccm.202401-0127oc
摘要

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) exhibits considerable progression heterogeneity. We hypothesized that elastic principal graph analysis (EPGA) would identify distinct clinical phenotypes and their longitudinal relationships.
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