Self-calibrated paper-based nanoarrays for background-free quantitative detection of pesticides using self-assembly and mask-assisted techniques

杀虫剂 纳米技术 自组装 材料科学 农学 生物
作者
Qijia Zhang,J. Yan,Xiaodi Ma,Lefa Zhao,Peng Song,Lixin Xia
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier]
卷期号:480: 136195-136195 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2024.136195
摘要

Flexible surface-enhanced Raman scattering (SERS) has received considerable attention in the field of rapid analysis. However, obtaining accurate quantitative SERS results remains challenging. Here, we develop a SERS sensor based on self-assembly and mask-assisted techniques for the precise transfer of Au@PB@Ag nanoarrays onto filter paper. Prussian blue (PB) as an internal standard (IS) is used to calibrate the fluctuations in the SERS signal induced by the microstructure of the filter paper, and can generate a local plasmon resonance under a Raman laser at a wavelength of 633 nm, which enables a dual electromagnetic enhancement of the internal self-calibration and external target molecule signals. The SERS substrate has a low limit of detection of 3.96 × 10
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