Reinforcement Learning-Based Event-Triggered FCS-MPC for Power Converters

强化学习 模型预测控制 参数统计 转换器 计算机科学 控制理论(社会学) 事件(粒子物理) 控制(管理) 控制工程 自适应控制 功率(物理) 工程类 人工智能 数学 统计 物理 量子力学
作者
Xing Liu,Lin Qiu,Youtong Fang,José Rodríguez
出处
期刊:IEEE Transactions on Industrial Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:70 (12): 11841-11852 被引量:12
标识
DOI:10.1109/tie.2023.3239865
摘要

This article aims to first focus on an improvement of finite control-set model predictive control strategy for power converters that is based on reinforcement learning event-triggered predictive control architecture with the help of adaptive dynamic programming technique and event-triggered mechanism subject to system uncertainties. Our development, endowed with the merits of reinforcement learning and event-triggered control as well as a predictive control solution, is able to alleviate the issues of parametric uncertainties and high switching frequency inherent in the existing scheme, while retaining the merits of the finite control-set model predictive control. Finally, this proposal is experimentally evaluated, where robust performance tests confirm the interest and applicability of the proposed control methodology.
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