已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Benchmarking and validation of a hybrid model for electropositive and electronegative capacitively coupled plasmas

等离子体 原子物理学 工作(物理) 标杆管理 分布函数 蒙特卡罗方法 电子 GSM演进的增强数据速率 计算物理学 电场 离子 材料科学 化学 物理 热力学 核物理学 有机化学 电信 统计 数学 营销 量子力学 计算机科学 业务
作者
Yu‐Ru Zhang,Jia-Wei Huang,Fang-Jie Zhou,Chang Lu,Jing‐Yu Sun,Zi-Xuan Su,You‐Nian Wang
出处
期刊:Plasma Sources Science and Technology [IOP Publishing]
卷期号:32 (5): 054005-054005 被引量:2
标识
DOI:10.1088/1361-6595/acce63
摘要

Abstract In this work, a fluid/Monte Carlo collision (fluid/MCC) hybrid model is developed based on the framework of multi-physics analysis of plasma sources. This hybrid model could be highly accurate in predicting the nonequilibrium phenomena in capacitively coupled plasmas and meanwhile avoid the limitation caused by the computational cost. Benchmarking against the well-established particle-in-cell/MCC (PIC/MCC) method and comparison with experimental data have been presented both in electropositive N 2 discharges and electronegative O 2 discharges. The results indicate that in N 2 discharges, the ion density evolves from a uniform distribution to an edge-high profile as power increases. Besides, the electron energy distribution function (EEDF) at the bulk center exhibits a ‘hole’ at about 3 eV, and the ‘hole’ becomes less obvious at the radial edge, because more low energy electrons are generated there. In O 2 discharges, the EEDF exhibits a Druyvesteyn-like distribution in the bulk region, and it evolves to a Maxwellian distribution in the sheath, indicating the dominant influence of the electric field heating there. The results obtained by the hybrid model agree well with those calculated by the PIC/MCC method, as well as those measured by double probe, except for a slight discrepancy in absolute values. The qualitative agreement achieved in this work validates the potential of this hybrid model as an effective tool in the deep understanding of plasma properties, as well as in the improvement of plasma processing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
星辰大海应助申思采纳,获得10
3秒前
彭雄武发布了新的文献求助10
3秒前
孤独的涵柳完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
8秒前
9秒前
充电宝应助璐洋采纳,获得10
10秒前
我是化学魔子呀完成签到,获得积分10
11秒前
想疯发布了新的文献求助10
13秒前
yuaner发布了新的文献求助10
13秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
天天快乐应助MlUhTkE采纳,获得10
14秒前
钱钱钱完成签到,获得积分20
14秒前
17秒前
17秒前
17秒前
21秒前
westlife发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
一一一发布了新的文献求助10
25秒前
shjyang完成签到,获得积分0
26秒前
CipherSage应助大气伯云采纳,获得10
26秒前
happy完成签到,获得积分10
29秒前
在水一方应助阮人雄采纳,获得10
31秒前
爱笑乌龟完成签到,获得积分10
32秒前
上官若男应助yana采纳,获得10
32秒前
一一一完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
35秒前
35秒前
37秒前
在水一方应助爱笑乌龟采纳,获得10
38秒前
孤独念柏完成签到,获得积分10
39秒前
lyfing发布了新的文献求助10
39秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3129862
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2780645
关于积分的说明 7749422
捐赠科研通 2435969
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1294402
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623673
版权声明 600570