Local Maximum Intensity Projection (LMIP

最大强度投影 体绘制 医学 投影(关系代数) 可视化 血管造影 强度(物理) 对比度(视觉) 渲染(计算机图形) 计算机视觉 人工智能 相衬显微术 放射科 核医学 光学 算法 计算机科学 物理
作者
Yoshinobu Sato,Nobuyuki Shiraga,Shin Nakajima,Shinichi Tamura,Ron Kikinis
出处
期刊:Journal of Computer Assisted Tomography [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:22 (6): 912-917 被引量:84
标识
DOI:10.1097/00004728-199811000-00014
摘要

Purpose: The purpose of our study was to demonstrate a new visualization method (local maximum intensity projection; LMIP) that can clearly depict densitometric as well as geometric information in vascular visualization from 3D data such as obtained from MR and CT angiography. Method: LMIP is an extended version of maximum intensity projection (MIP). However, LMIP differs from MIP in that the latter method selects the maximum value along an optical ray, whereas LMIP selects the first local maximum value encountered that is larger than a preselected threshold value along an optical ray from a viewpoint in the viewing direction. Results and Conclusion: Examples are presented in which LMIP is used to visualize renal vessels from CT angiography data and cerebral vessels in the vicinity of an aneurysm from phase-contrast MR angiography data. We demonstrate that LMIP can clearly depict geometric information, as shaded surface display does, and densitometric information, as is done by volume rendering, in a straightforward and objective manner.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft的应助被还好没偷成采纳,获得10
刚刚
思源的应助被kkkkkkk采纳,获得10
1秒前
1秒前
宗小佳关注了科研通微信公众号
1秒前
2秒前
2秒前
昵称完成签到 ,获得积分10
2秒前
wobisheng完成签到,获得积分10
2秒前
复杂凡松发布了新的文献求助10
2秒前
一土一叮完成签到,获得积分10
3秒前
希望天下0贩的0的应助被lxcy0612采纳,获得10
3秒前
小二郎的应助被哈哈哈哈哈采纳,获得10
3秒前
3秒前
漂亮的千万完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
伍若舟发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
xin1222发布了新的文献求助10
7秒前
xin1222发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
科研通AI6.4的应助被加载不了采纳,获得10
8秒前
Jasper的应助被zf2023采纳,获得10
8秒前
8秒前
田様的应助被nurbiya采纳,获得10
8秒前
刘瑶龙完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
longjiafang发布了新的文献求助10
9秒前
xin1222发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
路阳完成签到 ,获得积分10
10秒前
xin1222发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
bearinlearning完成签到,获得积分10
11秒前
舒南晴发布了新的文献求助10
12秒前
zhuyiba发布了新的文献求助10
12秒前
小太阳发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
Qualitative Methodologies in Tourism Studies: Disrupting and Co-creating Critical Research 350
银行间市场数据报告库(上海)股份有限公司招聘笔试题库 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8040185
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9474192
关于积分的说明 21271103
捐赠科研通 7608664
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3391058
关于科研通互助平台的介绍 2522581
邀请新用户注册赠送积分活动 2428683