Detection of insect-damaged wheat kernels using near-infrared hyperspectral imaging

高光谱成像 线性判别分析 马氏距离 模式识别(心理学) 情景喜剧 人工智能 二次分类器 数学 主成分分析 标准差 统计 生物 支持向量机 计算机科学 农学
作者
Chandra B. Singh,Digvir S. Jayas,Jitendra Paliwal,N. D. G. White
出处
期刊:Journal of Stored Products Research [Elsevier]
卷期号:45 (3): 151-158 被引量:187
标识
DOI:10.1016/j.jspr.2008.12.002
摘要

Insect damage in wheat adversely affects its quality and is considered one of the most important degrading factors in Canada. The potential of near-infrared (NIR) hyperspectral imaging for the detection of insect-damaged wheat kernels was investigated. Healthy wheat kernels and wheat kernels visibly damaged by Sitophilus oryzae, Rhyzopertha dominica, Cryptolestes ferrugineus, and Tribolium castaneum were scanned in the 1000–1600 nm wavelength range using an NIR hyperspectral imaging system. Dimensionality of the acquired hyperspectral data was reduced using multivariate image analysis. Six statistical image features (maximum, minimum, mean, median, standard deviation, and variance) and 10 histogram features were extracted from images at 1101.69 and 1305.05 nm and given as input to statistical discriminant classifiers (linear, quadratic, and Mahalanobis) for classification. Linear discriminant analysis and quadratic discriminant analysis classifiers correctly classified 85–100% healthy and insect-damaged wheat kernels.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FashionBoy应助戈壁滩的鱼采纳,获得20
刚刚
123完成签到,获得积分20
刚刚
小二郎应助LJJ采纳,获得10
1秒前
you完成签到,获得积分10
3秒前
garlic完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
高兴月亮完成签到 ,获得积分10
4秒前
jwC发布了新的文献求助10
6秒前
yin发布了新的文献求助10
7秒前
坚强的纸鹤完成签到,获得积分20
8秒前
华仔应助Hima采纳,获得10
9秒前
哆啦A梦完成签到,获得积分10
9秒前
嘉博学长发布了新的文献求助10
10秒前
小蘑菇应助坚定的馒头采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
Bressanone发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
臭臭完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
一味愚完成签到,获得积分10
14秒前
康康0919ing完成签到,获得积分10
14秒前
ccm应助jwC采纳,获得10
14秒前
钮小童完成签到,获得积分10
14秒前
晨晨完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
Wei Qin发布了新的文献求助10
15秒前
如意烨霖完成签到,获得积分10
16秒前
852应助梨梨采纳,获得10
17秒前
18秒前
草木发布了新的文献求助10
18秒前
LJJ发布了新的文献求助10
19秒前
乐乐应助yin采纳,获得10
20秒前
zz发布了新的文献求助10
21秒前
科目三应助zyq采纳,获得10
21秒前
传奇3应助酷炫熠彤采纳,获得10
23秒前
24秒前
在水一方应助恋雅颖月采纳,获得10
25秒前
27秒前
美好乐松应助黄阿鹏采纳,获得10
27秒前
高分求助中
The Oxford Handbook of Social Cognition (Second Edition, 2024) 1050
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
COSMETIC DERMATOLOGY & SKINCARE PRACTICE 388
Case Research: The Case Writing Process 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3141451
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2792465
关于积分的说明 7802933
捐赠科研通 2448664
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1302761
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 626650
版权声明 601237