FDG-PET improves surgical outcome in negative MRI Taylor-type focal cortical dysplasias

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作者
Francine Chassoux,S. Rodrigo,Franck Semah,F. Beuvon,Elisabeth Landré,Bertrand Devaux,B. Turak,Charles Mellerio,Jean-François Méder,F.-X. Roux,C. Daumas‐Duport,Pauline Merlet,Olivier Dulac,Catherine Chiron
出处
期刊:Neurology [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
卷期号:75 (24): 2168-2175 被引量:236
标识
DOI:10.1212/wnl.0b013e31820203a9
摘要

Objective:

To determine the diagnostic accuracy and prognostic value of 18FDG-PET in a recent series of patients operated for intractable partial epilepsy associated with histologically proven Taylor-type focal cortical dysplasia (TTFCD) and negative MRI.

Methods:

Of 23 consecutive patients (12 male, 7–38 years old) with negative 1.5-Tesla MRI, 10 exhibited subtle nonspecific abnormalities (e.g., unusual sulcus depth or gyral pattern) and the 13 others had strictly normal MRI. FDG-PET was analyzed both visually after coregistration on MRI and using SPM5 software. Metabolic data were compared with the epileptogenic zone (EZ) determined by stereo-EEG (SEEG) and surgical outcome.

Results:

Visual PET analysis disclosed a focal or regional hypometabolism in 18 cases (78%) corresponding to a single gyrus (n = 9) or a larger cortical region (n = 9). PET/MRI coregistration detected a partially hypometabolic gyrus in 4 additional cases. SPM5 PET analysis (n = 18) was concordant with visual analysis in 13 cases. Location of PET abnormalities was extratemporal in all cases, involving eloquent cortex in 15 (65%). Correlations between SEEG, PET/MRI, and histologic findings (n = 20) demonstrated that single hypometabolic gyri (n = 11) corresponded to EZ and TTFCD, which was localized at the bottom of the sulcus. Larger hypometabolic areas (n = 9) also included the EZ and the dysplastic cortex but were more extensive. Following limited cortical resection (mean follow-up 4 years), seizure freedom without permanent motor deficit was obtained in 20/23 patients (87%).

Conclusions:

18FDG-PET coregistered with MRI is highly sensitive to detect TTFCD and greatly improves diagnosis and surgical prognosis of patients with negative MRI.
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