Quantitative Colocalization Analysis of Multicolor Confocal Immunofluorescence Microscopy Images: Pushing Pixels to Explore Biological Phenomena

共域化 共焦 免疫荧光 共焦显微镜 显微镜 荧光显微镜 超分辨显微术 计算机科学 光学切片 图像处理 放大倍数 模式识别(心理学) 细胞生物学 生物 人工智能 病理 光学 物理 抗体 医学 免疫学
作者
Vadim S. Zinchuk,Olga Zinchuk,Teruhiko Okada
出处
期刊:Acta Histochemica Et Cytochemica [Japan Society of Histochemistry and Cytochemistry]
卷期号:40 (4): 101-111 被引量:370
标识
DOI:10.1267/ahc.07002
摘要

Quantitative colocalization analysis is an advanced digital imaging tool to examine antigens of interest in immunofluorescence images obtained using confocal microscopes. It employs specialized algorithms to estimate the degree of overlap of fluorescence signals and thus enables acquiring important new information not otherwise obtainable using qualitative approaches alone. As raw confocal images have high levels of background, they should be prepared to become suitable for reliable calculation of colocalization coefficients by correcting it. We provide concise theoretical basis of quantitative colocalization analysis, discuss its limitations, and describe proper use of the technique. The use of quantitative colocalization analysis is demonstrated by studying bile salt export pump and multidrug resistance associated protein 2 in the liver and major basic protein and platelet activating factor receptor antigens in conjunctiva. The review is focused on the applicability and correct interpretation of the results of colocalization coefficients calculations.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
神勇从波完成签到 ,获得积分10
刚刚
今后应助乔乔采纳,获得10
刚刚
852应助唐飒采纳,获得10
1秒前
18746005898发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
yeahokk完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
恨海情天完成签到,获得积分10
2秒前
隐形曼青应助自然黄豆采纳,获得10
2秒前
Tian发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
hu123发布了新的文献求助10
3秒前
萧瑟处完成签到,获得积分10
3秒前
大个应助577采纳,获得10
4秒前
彭于晏应助Ms采纳,获得10
4秒前
慕青应助烯灯采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
英姑应助悦耳的盼芙采纳,获得10
6秒前
林林总总发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
深情安青应助lisali采纳,获得10
7秒前
7秒前
阿猫发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Hello应助稳重的雅绿采纳,获得10
8秒前
8秒前
ty完成签到,获得积分10
8秒前
baobaot发布了新的文献求助10
8秒前
Yi完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
搜集达人应助luym采纳,获得10
9秒前
9秒前
完美世界应助555采纳,获得10
9秒前
小二郎应助jl采纳,获得10
9秒前
9秒前
呼安完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4693127
关于积分的说明 14876947
捐赠科研通 4717761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544250
邀请新用户注册赠送积分活动 1509316
关于科研通互助平台的介绍 1472836