A fluorescence strategy for circRNA quantification in tumor cells based on T7 nuclease-assisted cycling enzymatic amplification

化学 核酸酶 生物标志物 核酸外切酶 III 分子信标 检出限 DNA 计算生物学 分子生物学 核酸外切酶 寡核苷酸 生物化学 基因 色谱法 生物 聚合酶 大肠杆菌
作者
Hongke Qu,Mingjian Chen,Junshang Ge,Xiangyan Zhang,Shuyi He,Fang Xiong,Qijia Yan,Shanshan Zhang,Zhaojian Gong,Can Guo,Fuyan Wang,Zhaoyang Zeng,Xiaoling Li,Guiyuan Li,Wei Xiong,Steven Wu
出处
期刊:Analytica Chimica Acta [Elsevier]
卷期号:1189: 339210-339210 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.aca.2021.339210
摘要

Circular Ribonucleic Acid (CircRNA) plays regulatory roles in many biological processes, such as tumors and metabolic diseases. Due to the fact that circRNA is more stable and conservative than linear RNA, circRNA has become a potential biomarker in early clinical diagnosis and biomedical research. Therefore, the quantification of circRNA expression level is of importance for understanding their functions and their applications for disease diagnosis and treatment. Nevertheless, due to the low abundance of circRNA, it is still a challenge for the analysis of circRNA in cells. Herein, we proposed a sensitive detection method for circRNA based on the T7 exonuclease-assisted cycling enzymatic amplification. The fluorescent sensor was constructed by a hairpin molecular beacon and T7 exonuclease. With the cycling enzymatic amplification process, this sensor achieved the limit of detection of 1 pM with a good linear correlation in the range of 0-100 pM (R2 = 0.9891) using circBART2.2 as a model. Furthermore, we applied the proposed method in the determination of circBART2.2 in cell lysates. The results demonstrated that this method has promising applications in early diagnosis of Epstein-Barr virus (EBV) infection-related diseases using circRNA as the biomarker.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
回复对方发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
Mizuki发布了新的文献求助10
4秒前
颜琳琳完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
林l完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
外向一一完成签到 ,获得积分10
6秒前
llt完成签到,获得积分10
7秒前
cici发布了新的文献求助10
7秒前
AA完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
奋斗若风发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
lxaiczn发布了新的文献求助10
10秒前
跳跃若冰发布了新的文献求助10
10秒前
wsyy发布了新的文献求助10
10秒前
优秀大开完成签到,获得积分10
10秒前
gqy发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
我本人lrx发布了新的文献求助30
12秒前
时舒完成签到 ,获得积分10
12秒前
lxaiczn应助宠溺Ovo采纳,获得10
12秒前
花海发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
cymxyqf159完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
drx66完成签到 ,获得积分10
15秒前
踢踢踢踢踢死你完成签到,获得积分10
16秒前
Halcyon完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
ghhu发布了新的文献求助10
17秒前
做梦完成签到,获得积分10
18秒前
Jilo发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
shijia完成签到,获得积分10
21秒前
听风发布了新的文献求助60
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6023571
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7651836
关于积分的说明 16173613
捐赠科研通 5172128
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2767375
邀请新用户注册赠送积分活动 1750785
关于科研通互助平台的介绍 1637286