Frame-based subband Kalman filtering for speech enhancement

卡尔曼滤波器 自回归模型 计算机科学 语音增强 语音识别 自相关 帧(网络) 频域 噪音(视频) 算法 语音处理 人工智能 数学 降噪 计算机视觉 电信 统计 图像(数学)
作者
Wen-Rong Wu,Po‐Chen Chen,Hwai-Tsu Chang,Chun-Hung Kuo
标识
DOI:10.1109/icosp.1998.770303
摘要

Kalman filtering is an effective speech enhancement technique, in which speech and noise signals are usually modeled as autoregressive (AR) processes and represented in the state-space domain. Since AR coefficient identification and Kalman filtering require extensive computations, practical implementation of this approach is difficult. This paper proposes a simple and practical scheme that overcomes these problems. Speech signals are first decomposed into subbands. Subband speech signals are then modeled as low-order AR processes, such that low-order Kalman filters can be applied. Enhanced fullband speech signals are finally obtained by combining the enhanced subband speech signals. Using a frame-based algorithm, autocorrelation functions of subband speech are calculated and the Yuler-Walker equations are solved to obtain the AR parameters. Simulation results show that Kalman filtering in the subband domain not only greatly reduces the computational complexity, but also achieves better performance compared to that in the fullband domain.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chrysophoron应助jjj采纳,获得1000
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
可乐加糖发布了新的文献求助10
2秒前
112255完成签到,获得积分10
3秒前
hkh发布了新的文献求助10
3秒前
太阳完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
小蘑菇应助wfy采纳,获得10
4秒前
张志远发布了新的文献求助10
5秒前
小学渣发布了新的文献求助10
5秒前
112255发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
童话发布了新的文献求助10
6秒前
girl发布了新的文献求助10
6秒前
xiaoyu完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
NexusExplorer应助科研钉采纳,获得10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
共享精神应助何波采纳,获得10
8秒前
CipherSage应助小贝采纳,获得10
8秒前
wjx发布了新的文献求助10
8秒前
顾矜应助顺心的翠丝采纳,获得10
9秒前
顾矜应助iuhgnor采纳,获得10
11秒前
山河发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高丽华完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
米饭的饭发布了新的文献求助30
12秒前
girl完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
ly发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
搜集达人应助Sky采纳,获得10
14秒前
小栗子最爱吃糖完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 2390
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4009871
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3549812
关于积分的说明 11303839
捐赠科研通 3284342
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1810591
邀请新用户注册赠送积分活动 886393
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 811406