Direct and indirect data-driven learning: An experimental study of hedging in an EFL writing class

英语作为外语 功能可见性 心理学 外语 集合(抽象数据类型) 数学教育 纠正性反馈 班级(哲学) 计算机科学 认知心理学 人工智能 程序设计语言
作者
Xiaoya Sun,Guangwei Hu
出处
期刊:Language Teaching Research [SAGE]
卷期号:27 (3): 660-688 被引量:30
标识
DOI:10.1177/1362168820954459
摘要

This article reports on an experimental study that set out to investigate and compare the effectiveness of a direct and an indirect approach to data-driven learning (DDL) in facilitating Chinese learners’ mastery of a challenging type of lexico-grammatical resource (i.e. hedges) in an undergraduate English-as-a-foreign-language (EFL) writing class. The study adopted a pretest/posttest/delayed posttest randomized two treatment design. The two experimental groups received, respectively, direct and indirect DDL instruction in the use of hedges in English academic writing. The direct approach involved students in conducting guided searches and analyses of target hedges in online corpora, whereas the indirect approach featured the use of corpus-informed, paper-and-pen learning tasks. Within- and between-group analyses of the participants’ performances on the three tests yielded evidence of both the strengths and limitations of the two approaches. A questionnaire survey revealed the participants’ favorable attitudes toward the incorporation of corpora in classroom teaching, as well as their perceptions of the affordances and constraints of DDL. The article concludes with a discussion of the present study’s limitations and recommendations for future DDL research in EFL classrooms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
超级幻梅发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
111发布了新的文献求助10
3秒前
俊逸半山应助single采纳,获得50
3秒前
4秒前
Hello应助恶恶么v采纳,获得10
5秒前
ZYT发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
务实的紫伊完成签到,获得积分10
8秒前
从容的迎蓉完成签到,获得积分10
9秒前
DUAN完成签到,获得积分10
9秒前
鹅女士完成签到,获得积分10
12秒前
Sherry发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
超级幻梅完成签到,获得积分10
14秒前
恶恶么v发布了新的文献求助10
16秒前
mmmm应助enen采纳,获得10
16秒前
故笺完成签到,获得积分10
18秒前
123发布了新的文献求助10
18秒前
五角星发布了新的文献求助10
19秒前
活力灵波发布了新的文献求助10
19秒前
Sherry完成签到,获得积分10
21秒前
xxw完成签到,获得积分10
21秒前
yefeng完成签到,获得积分10
22秒前
科研通AI2S应助旺旺碎冰冰采纳,获得10
22秒前
23秒前
24秒前
Akim应助五角星采纳,获得10
24秒前
zw发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
26秒前
26秒前
草拟大坝发布了新的文献求助10
27秒前
范范完成签到,获得积分20
28秒前
嘎嘎嘎嘎应助zz采纳,获得20
29秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3155908
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2807136
关于积分的说明 7871997
捐赠科研通 2465497
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1312260
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 629958
版权声明 601905