Single-cell metabolic profiling of human cytotoxic T cells

细胞毒性T细胞 免疫系统 质量细胞仪 细胞生物学 效应器 表型 CD8型 细胞 T细胞 生物 计算生物学 体外 免疫学 生物化学 基因
作者
Felix J. Hartmann,Dunja Mrdjen,Erin McCaffrey,David R. Glass,Noah F. Greenwald,Anusha Bharadwaj,Zumana Khair,Sanne G. S. Verberk,Alex Baranski,Reema Baskar,William D. Graf,David Van Valen,Jan Van den Bossche,Michael Angelo,Sean C. Bendall
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:39 (2): 186-197 被引量:221
标识
DOI:10.1038/s41587-020-0651-8
摘要

Cellular metabolism regulates immune cell activation, differentiation and effector functions, but current metabolic approaches lack single-cell resolution and simultaneous characterization of cellular phenotype. In this study, we developed an approach to characterize the metabolic regulome of single cells together with their phenotypic identity. The method, termed single-cell metabolic regulome profiling (scMEP), quantifies proteins that regulate metabolic pathway activity using high-dimensional antibody-based technologies. We employed mass cytometry (cytometry by time of flight, CyTOF) to benchmark scMEP against bulk metabolic assays by reconstructing the metabolic remodeling of in vitro-activated naive and memory CD8+ T cells. We applied the approach to clinical samples and identified tissue-restricted, metabolically repressed cytotoxic T cells in human colorectal carcinoma. Combining our method with multiplexed ion beam imaging by time of flight (MIBI-TOF), we uncovered the spatial organization of metabolic programs in human tissues, which indicated exclusion of metabolically repressed immune cells from the tumor–immune boundary. Overall, our approach enables robust approximation of metabolic and functional states in individual cells. An antibody-based method enables profiling of metabolic protein expression and regulation in single cells using mass spectrometry.
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