清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Improving the deconvolution and interpretation of XPS spectra from chars by ab initio calculations

反褶积 X射线光电子能谱 谱线 口译(哲学) 从头算 化学 分析化学(期刊) 材料科学 计算化学 核磁共振 计算机科学 物理 数学 算法 有机化学 量子力学 程序设计语言
作者
Matthew Smith,Louis Scudiero,Juan F. Espinal,Jean‐Sabin McEwen,Manuel García‐Pérez
出处
期刊:Carbon [Elsevier]
卷期号:110: 155-171 被引量:592
标识
DOI:10.1016/j.carbon.2016.09.012
摘要

The interpretation of C1s XPS spectra from disordered oxygenated carbons remains uncertain despite a variety of schemes reported in the literature. Here, a thermoseries of cellulose chars was studied to evaluate six published deconvolution schemes; however, none were capable of correctly identifying the oxygen content determined by the O1s spectrum. To improve the self-consistency of the XPS interpretation a method is proposed based on a 7 peak C1s deconvolution, 3 CC peaks, 3 oxygenated peaks, and pi-pi* transition peak. Deconvolution of the O1s by 4 peaks is used to determine OC and OC contributions which provide upper and lower bounds for the related C1s peaks: CO, CO and COO. To improve assignments, various functional groups and carbon structures have been examined via DFT using an initial state approximation. DFT calculations of model compounds (pyrene, cellobiose and peryelene tetracarboxylic dianhydride (PTCDA)) were compared with experimental results to confirm the validity of the calculation method used. The DFT calculations identified several defect structures that justify the use of 3 peaks for deconvolution of the CC region of C1s XPS spectra. The deconvolution method proposed provides C:O ratios in good agreement (within 5%) of those obtained from total C1s and O1s peaks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
7秒前
Nene完成签到 ,获得积分20
28秒前
科研通AI6应助fox采纳,获得10
36秒前
46秒前
sponge完成签到 ,获得积分10
50秒前
Chouvikin完成签到,获得积分10
1分钟前
无花果应助aidengu采纳,获得30
1分钟前
fox发布了新的文献求助10
1分钟前
iris发布了新的文献求助10
1分钟前
qq完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI6应助fox采纳,获得10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
碗碗豆喵完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
fox发布了新的文献求助10
4分钟前
randi完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
randi发布了新的文献求助10
5分钟前
xiaowangwang完成签到 ,获得积分10
5分钟前
木马上市完成签到,获得积分10
5分钟前
neversay4ever完成签到 ,获得积分10
5分钟前
沿途有你完成签到 ,获得积分10
5分钟前
王磊完成签到 ,获得积分10
6分钟前
arsenal发布了新的文献求助10
6分钟前
雪山飞龙完成签到,获得积分10
6分钟前
V_I_G完成签到 ,获得积分10
6分钟前
WebCasa完成签到,获得积分10
6分钟前
成就小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
7分钟前
无悔完成签到 ,获得积分10
7分钟前
lyoer完成签到 ,获得积分20
8分钟前
8分钟前
8分钟前
柯伊达完成签到 ,获得积分10
8分钟前
冷傲迎梅完成签到 ,获得积分10
9分钟前
9分钟前
紫熊完成签到,获得积分10
9分钟前
喻初原完成签到 ,获得积分10
9分钟前
詹姆斯哈登完成签到,获得积分10
9分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 1000
扫描探针电化学 1000
Teaching Language in Context (Third Edition) 1000
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 1000
Introduction to Early Childhood Education 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5438679
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4549812
关于积分的说明 14221011
捐赠科研通 4470698
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2450000
邀请新用户注册赠送积分活动 1440962
关于科研通互助平台的介绍 1417449