亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Assessing the acceptance of technological implants (the cyborg): Evidences and challenges

规范性 技术接受模型 心理学 结构方程建模 规范(哲学) 认知 社会心理学 规范的社会影响 技术变革 维数(图论) 可用性 计算机科学 人工智能 政治学 神经科学 机器学习 人机交互 法学 纯数学 数学
作者
Jorge Pelegrín Borondo,Eva Marina Reinares Lara,Cristina Olarte Pascual
出处
期刊:Computers in Human Behavior [Elsevier BV]
卷期号:70: 104-112 被引量:97
标识
DOI:10.1016/j.chb.2016.12.063
摘要

Society has already accepted the use of physical implants that increase an individual's seductive power as well as technological implants that correct physical disabilities. Various companies are currently developing technological implants to increase the innate capacity of the human body (insideables) (e.g., memory implants). Public acceptance of this new technology has not yet been investigated in academic research, where studies have instead focused on the ethical and evolutionary implications of insideables. The main aim of this study is the development of a model, namely the Cognitive-Affective-Normative (CAN) model, for assessing the acceptance of new types of technological products. The CAN model combines the cognitive variables perceived usefulness and perceived ease of use, as well as the normative variable subjective (or social) norm, from the TAM models with the affective variables positive emotions, negative emotions and anxiety. The CAN model was tested on a sample of 600 randomly selected individuals through structural equation modeling. Data were obtained from a self-administered, online survey. The proposed model explains 73.92% of the intention to use the technological product in the very early stages of its adoption, that is, its early acceptance. Affective and normative factors have the greatest influence on the acceptance of a new technology; within the affective dimension, positive emotions have the greatest impact. Any technology acceptance model should thus consider the emotions that the new technology produces, as well as the influence of the social norm.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我爱陶子完成签到 ,获得积分10
17秒前
无花果应助卡卡西西西采纳,获得10
38秒前
在水一方应助吐司采纳,获得10
41秒前
58秒前
59秒前
汉堡包应助锋芒一闪采纳,获得10
59秒前
Hxj发布了新的文献求助100
1分钟前
1分钟前
吐司发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
慕青应助Colin采纳,获得10
1分钟前
onlyan发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
charliechen完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
v0id应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
香蕉觅云应助吐司采纳,获得10
2分钟前
心随以动完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Colin发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
逮劳完成签到 ,获得积分10
2分钟前
是非完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
修辛完成签到 ,获得积分10
2分钟前
吐司发布了新的文献求助10
2分钟前
Colin完成签到,获得积分20
3分钟前
onlyan完成签到,获得积分20
3分钟前
希望天下0贩的0应助Colin采纳,获得10
3分钟前
搜集达人应助onlyan采纳,获得10
3分钟前
大力的冬萱应助jsk采纳,获得20
3分钟前
什么芝士蛋糕完成签到 ,获得积分10
3分钟前
molihuakai应助Lx030324采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
思源应助吐司采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 530
Lengua e imagen en la comunicación digital 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7483433
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9076110
关于积分的说明 19355398
捐赠科研通 7098924
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3248007
关于科研通互助平台的介绍 2417233
邀请新用户注册赠送积分活动 2233400