Serous surface papillary borderline ovarian tumors: correlation of sonographic features with clinic pathological findings

病态的 医学 浆液性液体 相关性 病理 放射科 几何学 数学
作者
Dan Wang,Ning Su,Renzhi Wang,L Zhang,Zhu Qi,Zhenzhen Liu,Jiaxin Yang,Jinhua Leng,Yang Xiang
出处
期刊:Ultrasound in Obstetrics & Gynecology [Wiley]
卷期号:63 (5): 691-698 被引量:1
标识
DOI:10.1002/uog.27454
摘要

ABSTRACT Serous surface papillary borderline ovarian tumor (SSPBOT) is a distinct subtype of serous borderline ovarian tumor characterized by solid tissue deposition confined to the ovarian surface. Because SSPBOT is rare, there are few published reports on the ultrasonographic features of this condition. In this retrospective study, we investigated 12 cases of SSPBOT. Ultrasound imaging of SSPBOT showed grossly normal ovaries that were encased partially or wholly by tumor deposits that were confined to the surface, with clear demarcation between normal ovarian tissue and surrounding tumors. Color Doppler imaging demonstrated the ‘fireworks sign’ in all cases of SSPBOT, corresponding to an intratumoral vascular bundle originating from the ovarian vessels and supplying hierarchical branching blood flow to the surrounding tumor. No patient with ovarian high‐grade serous carcinoma showed these morphological and Doppler features. In our series, the fireworks sign appeared to be a characteristic feature of SSPBOT that could facilitate correct identification of this tumor. © 2023 International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
liuxshan完成签到,获得积分10
1秒前
潇湘雪月完成签到,获得积分10
1秒前
光影之主完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
纯真苑博关注了科研通微信公众号
2秒前
24画完成签到,获得积分10
3秒前
小吴同志发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
darlinglu完成签到,获得积分10
4秒前
mmm完成签到,获得积分10
4秒前
Ninico完成签到,获得积分10
5秒前
如风随水发布了新的文献求助10
5秒前
脑洞疼应助666采纳,获得10
5秒前
墨痕关注了科研通微信公众号
5秒前
丘比特应助爱听歌的从筠采纳,获得10
6秒前
6秒前
风中的芷蕾完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Carolchen发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
JacobDu666完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
福子发布了新的文献求助10
9秒前
棠真发布了新的文献求助10
9秒前
田様应助背后的映寒采纳,获得10
10秒前
丹丹发布了新的文献求助10
10秒前
徵xi完成签到,获得积分20
10秒前
番茄酱完成签到 ,获得积分10
11秒前
13333发布了新的文献求助10
11秒前
小年小少发布了新的文献求助10
12秒前
落sa关注了科研通微信公众号
13秒前
123123完成签到,获得积分10
13秒前
Journey完成签到,获得积分10
13秒前
英俊的铭应助AI采纳,获得10
15秒前
kienk发布了新的文献求助10
15秒前
潇湘雪月发布了新的文献求助10
15秒前
深情安青应助13333采纳,获得10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 生物化学 化学工程 物理 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6022788
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7644468
关于积分的说明 16170630
捐赠科研通 5171139
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766992
邀请新用户注册赠送积分活动 1750381
关于科研通互助平台的介绍 1636980