Machine learning-assisted prediction of water adsorption isotherms and cooling performance

吸附 吸附等温线 热力学 材料科学 化学 物理化学 物理
作者
Zhilu Liu,Dongchen Shen,Shanshan Cai,Zhengkai Tu,Song Li
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (36): 19455-19464 被引量:2
标识
DOI:10.1039/d3ta03586g
摘要

Efficient machine learning models were demonstrated to predict water adsorption isotherms of various adsorbents based on uptake pressures and structure properties, as well as predict adsorption cooling performance based on isotherm features.
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