Archival single-cell genomics reveals persistent subclones during DCIS progression

生物 导管癌 乳腺癌 基因组不稳定性 癌症研究 癌症的体细胞进化 比较基因组杂交 变色 基因组学 癌症 遗传学 基因组 基因 DNA DNA损伤
作者
Kaile Wang,Tapsi Kumar,Junke Wang,Darlan Conterno Minussi,Emi Sei,Jianzhuo Li,Tuan M. Tran,Aatish Thennavan,Min Hu,Tod D. Casasent,Zhenna Xiao,Shanshan Bai,Lei Yang,Lorraine King,Vandna Shah,Petra Kristel,Carolien L. van der Borden,Jeffrey R. Marks,Yuehui Zhao,Amado J. Zurita
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:186 (18): 3968-3982.e15 被引量:45
标识
DOI:10.1016/j.cell.2023.07.024
摘要

Ductal carcinoma in situ (DCIS) is a common precursor of invasive breast cancer. Our understanding of its genomic progression to recurrent disease remains poor, partly due to challenges associated with the genomic profiling of formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) materials. Here, we developed Arc-well, a high-throughput single-cell DNA-sequencing method that is compatible with FFPE materials. We validated our method by profiling 40,330 single cells from cell lines, a frozen tissue, and 27 FFPE samples from breast, lung, and prostate tumors stored for 3-31 years. Analysis of 10 patients with matched DCIS and cancers that recurred 2-16 years later show that many primary DCIS had already undergone whole-genome doubling and clonal diversification and that they shared genomic lineages with persistent subclones in the recurrences. Evolutionary analysis suggests that most DCIS cases in our cohort underwent an evolutionary bottleneck, and further identified chromosome aberrations in the persistent subclones that were associated with recurrence.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
白开心发布了新的文献求助10
刚刚
lqm完成签到,获得积分10
刚刚
mouhao发布了新的文献求助30
刚刚
刚刚
Theone发布了新的文献求助10
1秒前
KIKI发布了新的文献求助10
1秒前
英姑应助Adzuki0812采纳,获得30
1秒前
CC完成签到,获得积分10
1秒前
智挂东南枝完成签到,获得积分10
2秒前
小灯发布了新的文献求助10
2秒前
星辰大海应助优美荠采纳,获得10
2秒前
lkl完成签到,获得积分20
3秒前
正直的磬完成签到 ,获得积分10
3秒前
姜彦乔完成签到 ,获得积分10
3秒前
灼灼发布了新的文献求助10
3秒前
张利双发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
乐乐应助ALinaLi采纳,获得30
4秒前
4秒前
5秒前
沙瑞金完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
上官若男应助widesky777采纳,获得10
5秒前
matingting完成签到,获得积分10
6秒前
和谐的万仇完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
科研通AI6.4应助健壮映波采纳,获得10
6秒前
Evelyn完成签到,获得积分10
6秒前
闪闪老五发布了新的文献求助10
7秒前
洁净大树发布了新的文献求助30
7秒前
6666发布了新的文献求助10
7秒前
沐雨发布了新的文献求助10
7秒前
小蘑菇应助GYJ采纳,获得10
7秒前
Hong完成签到,获得积分10
8秒前
经过发布了新的文献求助10
8秒前
JamesPei应助李木槿采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8176643
关于积分的说明 17229522
捐赠科研通 5417707
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866811
邀请新用户注册赠送积分活动 1843993
关于科研通互助平台的介绍 1691695