已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

The longitudinal change pattern of cognitive subtypes in medication-free patients with major depressive disorder: a cluster analysis

认知 重性抑郁障碍 心理学 星团(航天器) 睡眠剥夺对认知功能的影响 临床心理学 医学 精神科 计算机科学 程序设计语言
作者
Weilong Guo,Bangshan Liu,Xiyu Wei,Yumeng Ju,Mi Wang,Qiangli Dong,Xiaowen Lu,Jinrong Sun,Liang Zhang,Hua Guo,Futao Zhao,Weihui Li,Zexuan Li,Mei Liao,Li Zhang,Jin Liu,Yan Zhang,Lingjiang Li
出处
期刊:Psychiatry Research-neuroimaging [Elsevier]
卷期号:327: 115413-115413 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.psychres.2023.115413
摘要

This study aimed to investigate whether there are different cognitive subtypes in patients with major depressive disorder (MDD) and the change pattern of cognitive clusters across the course of MDD. A battery of comprehensive cognitive tests was used to assess the executive function, processing speed, attention, and memory of 153 medication-free patients and 142 healthy controls (HCs). After 6 months of treatment with antidepressants, 87 patients completed cognitive tests again. K-means cluster analysis was performed to determine the cognitive subtypes. A preserved cognition cluster and an impaired cognition cluster were identified in the acute episode phase and the 6-month follow-up phase. 80.5% of the patients remained in their original subgroup after 6 months of treatment. The impaired cognition cluster during the 6-month follow-up period could be predicted by impaired cognition during the episode phase, disease state (remission or non-remission), current illness duration, and education level. This study supporting the heterogeneity of cognitive performance across the course of disease in patients with MDD using cluster analysis. It was found that cognitive impairment during depressive episodes was predictive of poorer cognitive performance even after treatment with antidepressants. Therefore, interventions targeting cognitive function from the early stages of MDD is essential.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
云笙完成签到 ,获得积分10
刚刚
李雨欣完成签到,获得积分10
1秒前
共享精神应助皮代谷采纳,获得10
2秒前
香蕉觅云应助tleeny采纳,获得10
3秒前
4秒前
在水一方应助勤恳的妙旋采纳,获得30
5秒前
mm完成签到 ,获得积分10
5秒前
Hum6le完成签到,获得积分10
5秒前
脑洞疼应助小明采纳,获得10
8秒前
脑洞疼应助abcd采纳,获得10
9秒前
云笙关注了科研通微信公众号
9秒前
希望天下0贩的0应助zyyyyyy采纳,获得10
9秒前
堇瓜发布了新的文献求助10
10秒前
彭于晏应助体贴茗采纳,获得10
10秒前
shawn完成签到 ,获得积分10
12秒前
CipherSage应助无情的宛儿采纳,获得10
13秒前
13秒前
舒服的水壶完成签到,获得积分10
14秒前
明理薯片完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
专注的芷完成签到 ,获得积分10
15秒前
隐形曼青应助温良恭俭让采纳,获得10
15秒前
FashionBoy应助积极的老鼠采纳,获得10
16秒前
干净巧荷发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
Ava应助oaix采纳,获得10
17秒前
汉堡包应助wenduoxu采纳,获得10
17秒前
zz完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
sobergod完成签到 ,获得积分10
18秒前
走心君完成签到,获得积分10
19秒前
风中的天蓝完成签到 ,获得积分10
20秒前
zz发布了新的文献求助10
20秒前
lili发布了新的文献求助10
21秒前
zyyyyyy发布了新的文献求助10
21秒前
沥青拌蛋黄完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
23秒前
可不完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
sQUIZ your knowledge: Multiple progressive erythematous plaques and nodules in an elderly man 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5771589
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5592681
关于积分的说明 15427933
捐赠科研通 4904901
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2639075
邀请新用户注册赠送积分活动 1586878
关于科研通互助平台的介绍 1541879