Assessing the US financial sector post three bank collapses: Signals from fintech and financial sector ETFs

波动性(金融) 金融危机 业务 金融体系 经济 资产负债表 自回归模型 财务 计量经济学 宏观经济学
作者
Ameet Kumar Banerjee,H. K. Pradhan,Ahmet Şensoy,John W. Goodell
出处
期刊:International Review of Financial Analysis [Elsevier]
卷期号:91: 102995-102995 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.irfa.2023.102995
摘要

We investigate the effects of the collapses of Silicon Valley Bank, Signature Bank, and First Republic Bank on the US financial sector by analysing returns and second moments of traditional financial and fintech ETFs. Using a network model, we examine high-frequency data sampled at one-hour intervals for seventeen ETFs encompassing pre- and crisis periods. We find, using a time-varying parametric vector autoregressive (TVP-VAR) and volatility impulse response analysis, that traditional financial ETFs are net transmitters of returns and volatility spillovers in the network, and that this impact is more pronounced in volatility in the period coinciding with the collapse of the three big banks. We identify effects persisting through the medium term. This study is among the first to comprehensively analyze the recent crisis in the US banking sector, covering a full range of the fall of three big banks.
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