Extraction mechanism of germanium in sulfate solutions using a tertiary amine (N235)-based solvent extraction system

化学 酒石酸 萃取(化学) 硫酸 羧酸盐 平衡常数 化学计量学 无机化学 叔胺 溶剂 物理化学 有机化学 柠檬酸
作者
Pengcheng Wang,Zhihong Liu,Tao Zhang,Zhiyong Liu,Deqing Zhu,Tao Jiang
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier BV]
卷期号:311: 123305-123305 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2023.123305
摘要

With the increasing demand for germanium in high-technology fields, the recovery of germanium has gained a great deal of attention. In this study, classical methods (including stoichiometry and saturation methods) were combined with spectroscopic methods (FT-IR, NMR, and ESI-MS) to investigate the mechanism of Ge(IV) extraction from a sulfuric acid solution using the tertiary amines (N235) and trioctyl phosphate (TOP) system. The results indicate that Ge(IV) was extracted as a Ge(OH)(HL)3 anion complex, and tartaric acid is coordinated to Ge(IV) via a CO bond from the carboxylate group. The extraction process followed an anion exchange mechanism. TOP participated in the formation of extraction complexes through hydrogen bonds in the form of GeOH⋯OP but did not co-extract germanium with N235. The extracted complex species were Ge(OH)(HL)2L·HN(R1)3 and Ge(OH)(HL)L2·[HN(R1)3]2 (R=C8H17). The apparent equilibrium constants of the extraction reactions Kex were 100.36 and 100.43 at tartaric acid/Ge(IV) ratios of 5 and 3, respectively. The thermodynamic constants for the extraction process were ΔH=−0.457 kJ·mol−1, ΔS=1.176 kJ·mol−1·K−1, and ΔG=−351.081 kJ·mol−1.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
lhxing发布了新的文献求助10
1秒前
领导范儿应助纯情的幻梅采纳,获得10
1秒前
小太阳完成签到,获得积分10
1秒前
隐形曼青应助cheng采纳,获得10
1秒前
境屾完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
N维发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Amani_Nakupenda完成签到,获得积分10
3秒前
orixero应助Artorias采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
111关闭了111文献求助
4秒前
不想做实验噜完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
ning发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
23完成签到,获得积分10
5秒前
离希夷发布了新的文献求助10
5秒前
cc发布了新的文献求助10
5秒前
dai发布了新的文献求助10
5秒前
刘研发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
机灵毛豆完成签到 ,获得积分10
6秒前
l98916发布了新的文献求助40
6秒前
6秒前
单薄摩托完成签到,获得积分10
7秒前
天天快乐应助ch采纳,获得10
7秒前
cbb发布了新的文献求助10
7秒前
CIYO发布了新的文献求助10
7秒前
李媛媛完成签到,获得积分10
7秒前
ding应助111采纳,获得10
8秒前
在水一方应助Cope采纳,获得10
8秒前
酥酥脆完成签到,获得积分10
8秒前
cheng完成签到,获得积分10
8秒前
CHENDQ发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8176643
关于积分的说明 17229522
捐赠科研通 5417707
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866811
邀请新用户注册赠送积分活动 1843993
关于科研通互助平台的介绍 1691695