亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Impact of power supply fluctuation and part load operation on the efficiency of alkaline water electrolysis

电解 整流器(神经网络) 晶闸管 功率(物理) 控制理论(社会学) 电流(流体) 残余物 环境科学 工艺工程 化学 材料科学 工程类 电气工程 计算机科学 热力学 物理 电解质 电极 控制(管理) 人工智能 物理化学 循环神经网络 机器学习 随机神经网络 人工神经网络 算法
作者
Senan F. Amireh,Niels N. Heineman,P Vermeulen,Rodrigo Lira Garcia Barros,Dongsheng Yang,J. van der Schaaf,Matheus T. de Groot
出处
期刊:Journal of Power Sources [Elsevier]
卷期号:560: 232629-232629 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.jpowsour.2023.232629
摘要

Contrary to traditional electrolysers which operate continuously at their nominal load, future alkaline electrolysers need to be able to operate over a wide load range due to the variability of renewable electricity supply. We have investigated how the residual ripples from thyristor-based power supplies are influenced by the operating load of the system, and how these ripples affect the efficiency of alkaline electrolysers. For this, a simulation tool was developed which combines a six-pulse bridge thyristor rectifier model with closed-loop current control and semi-empirical electrolysis models. The electrolysis models can simulate the potential response to both direct and high amplitude alternating currents for lab-scale and industrial electrolysers. The electrolysis model of the lab-scale electrolyser was validated with experiments with a square wave current input. The models show that without filters the ripples result in a total system efficiency loss of 1.2–2.5% at full load and of 5.6–10.6% at a part load of 20% depending on the type of electrolyser. The implementation of an optimized L-filter suppresses residual ripples and reduces the efficiency losses to 0.5%–0.8% at full load and to 0.8–1.2% at the minimum load.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助冷静的若冰采纳,获得10
刚刚
1秒前
5秒前
6秒前
耳东发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
11秒前
11秒前
12秒前
耳东完成签到,获得积分10
16秒前
虚拟的面包完成签到,获得积分10
17秒前
墨瞳发布了新的文献求助10
17秒前
爱航哥多久了完成签到,获得积分10
18秒前
研友_LkY7BZ完成签到,获得积分10
18秒前
韦老虎完成签到,获得积分10
19秒前
所所应助金启维采纳,获得10
26秒前
鱼鱼完成签到,获得积分20
30秒前
墨瞳完成签到,获得积分20
32秒前
32秒前
35秒前
金启维发布了新的文献求助10
38秒前
39秒前
44秒前
南充市第一中学完成签到,获得积分10
53秒前
56秒前
Lucas应助冷静的若冰采纳,获得10
56秒前
月亮煮粥发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
欧皇完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
糕冷草莓发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
George完成签到,获得积分10
2分钟前
vv完成签到 ,获得积分10
2分钟前
nns发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5907787
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6796029
关于积分的说明 15768587
捐赠科研通 5031647
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2709154
邀请新用户注册赠送积分活动 1658459
关于科研通互助平台的介绍 1602686