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Experimental Evaluation and Analysis of LED Illumination Source for Endoscopy Imaging

照度 发光二极管 光学 乙状窦函数 人工智能 计算机科学 光源 对比度(视觉) 计算机视觉 波长 材料科学 光电子学 物理 人工神经网络
作者
Hiren Mewada,Amit R. Patel,Jitendra Chaudhari,Keyur Mahant,Alpesh Vala
出处
期刊:International Journal of Integrated Engineering [Penerbit UTHM]
卷期号:14 (4) 被引量:1
标识
DOI:10.30880/ijie.2022.14.04.020
摘要

The minimally invasive surgery uses a small instrument with camera and light to fit the tiny cut in the skin. The selection of the light depends on the power and driving current of the circuit. It can also help in the standardization of the camera and capture the tissues' true-colour image. This paper presents the LED source analysis used in the clinical endoscopes for surgery and thehuman body's medical examination. Initially, a LED source selection mechanism generating intense illuminance in a visibleband is proposed. A low-cost prototype model is developed to analyze the wavelength and illuminance of three different LEDs types. Aneffect on variation in LED illumination is investigated by changing the distance between the Borescope and LED source. True-colour image generation and tissue contrast are more important in medical diagnostics. Therefore, a sigmoid function improving the whole contrast ratio of the captured image in real-time is presented. The results of spectrum and wavelength for a current variation are presented. Type 3 LED produces higher illumination (i.e., 395 Klux) and peak wavelength (i.e., 622.05 nm) than other LEDs, while type-2 LED has better FWHM for the blue colour spectrum. The modification in the sigmoid function enhances the image with 34.25peak PSNR producing a true-colour image.

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