The Novel Method of Magnetic Anomaly Recognition Based on the Fourth Order Aperiodic Stochastic Resonance

非周期图 随机共振 异常(物理) 异常检测 干扰(通信) 磁异常 噪音(视频) 计算机科学 信噪比(成像) 信号(编程语言) 模式识别(心理学) 算法 人工智能 语音识别 物理 数学 电信 频道(广播) 组合数学 地球物理学 图像(数学) 程序设计语言 凝聚态物理
作者
Tao Qin,Lingyun Zhou,Shuai Chen,Zhengxiang Chen
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [IEEE Sensors Council]
卷期号:22 (17): 17043-17053
标识
DOI:10.1109/jsen.2022.3192668
摘要

In the background of strong interference noise, it is one of the crucial technologies of magnetic anomaly detection system to effectively detect and identify weak magnetic anomaly signals (MAS) gene- rated by targets. The detection and recognition of target signal under very low signal-to-noise ratio(SNR)below −10dB have not been achieved in the existing magnetic anomaly detection technology. To tackle these challenges, this paper proposes a magnetic anomaly recognition method based on fourth-order aperiodic stochastic resonance with the aid of sto- chastic resonance theory. The main nature of new algorithm is a four-layer fusion of single potential well stochastic resonance and has real-time recognition ability for MAS without prior information. When simulated magnetic anomaly signal of single object and mutil-targets were assumed in different condition, effect of parameters of algorithm was analyzed and range of optimal parameters was obtained. Through simulation and experimental verification of targets data, the new algorithm could realize target signal recognition in complex interference environment with SNR lower than −15dB,which demonstrates the efficacy of our proposed method and offer some useful design insights to practical MAD system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
Simon完成签到 ,获得积分10
2秒前
枕安完成签到,获得积分10
3秒前
EliottLiu完成签到,获得积分10
3秒前
SciGPT应助聪慧的正豪采纳,获得10
4秒前
11发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
lelelele完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Jay完成签到,获得积分10
7秒前
FashionBoy应助笑点低诗桃采纳,获得10
8秒前
8秒前
青柠完成签到,获得积分10
9秒前
258369发布了新的文献求助10
11秒前
Ava应助俏皮的白柏采纳,获得10
12秒前
James- LPY发布了新的文献求助10
13秒前
千余发布了新的文献求助10
16秒前
anan完成签到,获得积分10
16秒前
19秒前
19秒前
20秒前
21秒前
莹0000完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
YamDaamCaa应助科研通管家采纳,获得30
24秒前
YamDaamCaa应助科研通管家采纳,获得30
25秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
25秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
25秒前
moon发布了新的文献求助10
25秒前
幽默尔蓝发布了新的文献求助10
25秒前
默默的裘完成签到,获得积分10
27秒前
科研通AI2S应助liuzengzhang666采纳,获得10
28秒前
深情安青应助lll采纳,获得10
29秒前
闪闪完成签到,获得积分10
30秒前
AST灰烬发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3988868
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531255
关于积分的说明 11253071
捐赠科研通 3269858
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804822
邀请新用户注册赠送积分活动 881994
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809035