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Characterization of kidneys in patients with systemic sclerosis by multi-parametric magnetic resonance quantitative imaging

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作者
Xinyu Tong,Huilin He,Zihan Ning,Rui Shen,Chenlin Du,Xiaofeng Zeng,Qian Wang,Zuo‐Xiang He,Dong Xu,Xihai Zhao
出处
期刊:Magnetic Resonance Imaging [Elsevier]
卷期号:109: 203-210
标识
DOI:10.1016/j.mri.2024.03.025
摘要

To determine the usefulness of multiparametric magnetic resonance (MR) quantitative imaging in characterizing the kidneys in systemic sclerosis (SSc) patients.Forty-six SSc patients (47.9 ± 12.8 years, 40 females) and 22 age- and sex- matched healthy volunteers (46.1 ± 13.8 years, 20 females) were recruited and underwent renal MR imaging by acquiring blood oxygen level dependent and saturated multi-delay renal arterial spin labeling (SAMURAI) sequences. The T2* value, T1 value, renal blood flow (RBF), arterial bolus arrival time (aBAT), and tissue bolus arrival time (tBAT) of renal cortex were measured and compared among diffuse cutaneous SSc (dcSSc) and limited cutaneous SSc (lcSSc) groups and healthy controls using One-way ANOVA and analyzed by logistic regression.Compared to healthy volunteers, SSc patients with normal estimated glomerular filtration rate (n = 40) had significantly lower T2* value (P = 0.026) in the left renal cortex, longer T1 value (right: P = 0.015; left: P = 0.023), lower RBF (right: P < 0.001; left: P < 0.001), and shorter tBAT (right: P < 0.001; left: P = 0.005) in both right and left renal cortex after adjusting for demographics. The dcSSc patients (n = 23) had significantly lower RBF in both right (226.7 ± 65.2 mL/100 g/min vs. 278.2 ± 73.5 mL/100 g/min, P = 0.022) and left (194.5 ± 71.5 mL/100 g/min vs. 252.7 ± 84.4 mL/100 g/min, P = 0.020) renal cortex compared to the lcSSc patients (n = 23) after adjusting for demographics, but the significance of the difference was attenuated after further adjusting for modified Rodnan skin score and digital ulcers.Multi-parametric MR quantitative imaging, particularly multi-delay ASL perfusion imaging, is a useful technique for characterizing the kidneys and classification of SSc patients.
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