清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Ally, deterrence, or leverage in the tripartite game? The effects of indirect stakeholders in historic urban regeneration

杠杆(统计) 威慑(心理学) 再生(生物学) 吓阻理论 城市更新 业务 法律与经济学 经济 环境规划 政治学 地理 法学 计算机科学 细胞生物学 生物 机器学习
作者
Jimin Zhong,Ли Бин,Guoqiang Shen,Long Zhou
出处
期刊:Cities [Elsevier BV]
卷期号:149: 104931-104931 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.cities.2024.104931
摘要

The conflict between public and private interests has become a focal point of contention among various parties in the process of expropriation and relocation for historic urban regeneration. Failures to properly resolve such conflict often lead to impeded urban regeneration and/or loss of cultural values. Although previous studies have analyzed the mediating role of various types of indirect stakeholders in historic urban regeneration, they have not further examined various effects of indirect stakeholders. Inspired by the theories of dependence, deterrence, and agency among stakeholders, this study explains the different effects of indirect stakeholders on the three parties (government, developers, and residents) following the evolutionary game theory. Specifically, replicator dynamics equations are established to simulate the evolution paths of the government, developers, and residents in the tripartite game involving indirect stakeholders through a case study for the historic regeneration of Zhongshan Road in Nanning, China. Modeling parameters are obtained through semi-structured interviews and quantified analyses of policy documents. The results reveal that indirect stakeholders (1) show a positive ally effect benefiting the stability of government strategies, (2) have a negative deterrent effect conducive to the stable evolution of developers, and (3) have an indirect leverage effect on the evolution of residents. Our study makes contributions by (1) designing a new indirect stakeholder mechanism to urban regeneration, and (2) establishing a new analysis framework for the tripartite game in urban regeneration. Although the case study is conducted in the context of China, the analytical framework is applicable to other countries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
YANGMJ完成签到,获得积分10
3秒前
FashionBoy应助天边的云采纳,获得10
7秒前
15秒前
乐观的黎云完成签到 ,获得积分10
17秒前
28秒前
帅气冰蝶完成签到,获得积分10
30秒前
科研通AI6.3应助Una采纳,获得10
32秒前
cdercder应助Una采纳,获得10
33秒前
Una发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
元气弹完成签到 ,获得积分10
35秒前
天边的云发布了新的文献求助10
41秒前
mdJdm完成签到 ,获得积分10
51秒前
天边的云完成签到,获得积分10
53秒前
鹤川完成签到 ,获得积分10
1分钟前
所所应助梅梅美美采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.4应助yuxuanguo采纳,获得10
1分钟前
Zb完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zzzz应助yuxuanguo采纳,获得10
1分钟前
ggjy应助朱志伟采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
梅梅美美完成签到,获得积分10
1分钟前
zzzz应助yuxuanguo采纳,获得10
1分钟前
闻巷雨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
红烧肉耶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ycc666完成签到 ,获得积分10
1分钟前
花花2024完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ymmmaomao23完成签到,获得积分10
1分钟前
kkk发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
kkk完成签到,获得积分20
1分钟前
彭晓雅完成签到,获得积分10
2分钟前
瘦瘦稀发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
dmr完成签到,获得积分10
2分钟前
Laser_eyes完成签到,获得积分10
2分钟前
小鱼女侠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7346998
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959040
关于积分的说明 19024098
捐赠科研通 6997449
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220144
关于科研通互助平台的介绍 2385125
邀请新用户注册赠送积分活动 2200364