亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Ally, deterrence, or leverage in the tripartite game? The effects of indirect stakeholders in historic urban regeneration

杠杆(统计) 威慑(心理学) 再生(生物学) 吓阻理论 城市更新 业务 法律与经济学 经济 环境规划 政治学 地理 法学 计算机科学 细胞生物学 生物 机器学习
作者
Jimin Zhong,Ли Бин,Guoqiang Shen,Long Zhou
出处
期刊:Cities [Elsevier BV]
卷期号:149: 104931-104931 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.cities.2024.104931
摘要

The conflict between public and private interests has become a focal point of contention among various parties in the process of expropriation and relocation for historic urban regeneration. Failures to properly resolve such conflict often lead to impeded urban regeneration and/or loss of cultural values. Although previous studies have analyzed the mediating role of various types of indirect stakeholders in historic urban regeneration, they have not further examined various effects of indirect stakeholders. Inspired by the theories of dependence, deterrence, and agency among stakeholders, this study explains the different effects of indirect stakeholders on the three parties (government, developers, and residents) following the evolutionary game theory. Specifically, replicator dynamics equations are established to simulate the evolution paths of the government, developers, and residents in the tripartite game involving indirect stakeholders through a case study for the historic regeneration of Zhongshan Road in Nanning, China. Modeling parameters are obtained through semi-structured interviews and quantified analyses of policy documents. The results reveal that indirect stakeholders (1) show a positive ally effect benefiting the stability of government strategies, (2) have a negative deterrent effect conducive to the stable evolution of developers, and (3) have an indirect leverage effect on the evolution of residents. Our study makes contributions by (1) designing a new indirect stakeholder mechanism to urban regeneration, and (2) establishing a new analysis framework for the tripartite game in urban regeneration. Although the case study is conducted in the context of China, the analytical framework is applicable to other countries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助落寞尔容采纳,获得10
2秒前
桐桐应助wjy采纳,获得10
7秒前
SciGPT应助莫负韶华采纳,获得10
12秒前
小南发布了新的文献求助10
13秒前
高贵飞丹完成签到,获得积分10
13秒前
Xiaopan完成签到 ,获得积分10
20秒前
27秒前
lilionj完成签到 ,获得积分10
29秒前
yong完成签到 ,获得积分10
32秒前
莫负韶华给莫负韶华的求助进行了留言
35秒前
37秒前
37秒前
GingerF应助Mei采纳,获得50
39秒前
xixiazhiwang完成签到 ,获得积分10
48秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
dolabmu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
兴奋的发卡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
橙子呀~发布了新的文献求助10
1分钟前
莫负韶华发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
franzzz发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
橙子呀~完成签到,获得积分10
1分钟前
文艺信封完成签到,获得积分10
1分钟前
wjy发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
落寞尔容发布了新的文献求助10
1分钟前
smile完成签到,获得积分20
1分钟前
大模型应助丽优采纳,获得10
1分钟前
FashionBoy应助橙子呀~采纳,获得10
1分钟前
franzzz完成签到,获得积分10
1分钟前
CipherSage应助wjy采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
tong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
丽优发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Analytical Separation Science 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7549190
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9132184
关于积分的说明 19512663
捐赠科研通 7142174
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3259962
关于科研通互助平台的介绍 2426628
邀请新用户注册赠送积分活动 2248759