Machine learning approaches based on fibroblast morphometry do not predict ALS

内质网 成纤维细胞 接收机工作特性 生物 肌萎缩侧索硬化 疾病 病理 医学 生物信息学 细胞生物学 内科学 生物化学 体外
作者
Evan Woo,Kirsten Bredvik,Bangyan Liu,Thomas J. Fuchs,Giovanni Manfredi,Csaba Konràd
出处
期刊:Neurobiology of Aging [Elsevier]
卷期号:130: 80-83 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.neurobiolaging.2023.06.010
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
达叔完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
噜噜发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
dyp发布了新的文献求助10
4秒前
LuoYR@SZU发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
37星河75发布了新的文献求助20
7秒前
英勇剑完成签到 ,获得积分10
8秒前
jia完成签到,获得积分20
8秒前
9秒前
fiona7777完成签到,获得积分10
10秒前
yueLu发布了新的文献求助10
11秒前
水果完成签到,获得积分10
11秒前
晨儿完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
bkagyin应助shanshan采纳,获得10
14秒前
Neo完成签到,获得积分10
14秒前
镜羽发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
啦啦啦啦啦完成签到,获得积分10
16秒前
19秒前
19秒前
19秒前
wuwa完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
21秒前
祖问筠完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
23秒前
Syj2468完成签到 ,获得积分10
23秒前
23秒前
秀丽烨霖应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
24秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
高分求助中
歯科矯正学 第7版(或第5版) 1004
The late Devonian Standard Conodont Zonation 1000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 1000
Semiconductor Process Reliability in Practice 1000
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Security Awareness: Applying Practical Cybersecurity in Your World 6th Edition 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3239907
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2885033
关于积分的说明 8236584
捐赠科研通 2553297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1381546
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 649259
邀请新用户注册赠送积分活动 624960