Phosphine‐Triggered Structural Defects in Au44 Homologues Boost Electrocatalytic CO2 Reduction

磷化氢 还原(数学) 催化作用 化学 电催化剂 材料科学 电化学 电极 物理化学 数学 有机化学 几何学
作者
Shengli Zhuang,Dong Chen,Wai‐Pan Ng,Lijuan Liu,Mengying Sun,Dongyi Liu,Tehseen Nawaz,Qi Xia,Xia Wu,Yong‐Liang Huang,Seungkyu Lee,Jun Yang,Jun Yang,Jian He
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:62 (33): e202306696-e202306696 被引量:33
标识
DOI:10.1002/anie.202306696
摘要

The systematic induction of structural defects at the atomic level is crucial to metal nanocluster research because it endows cluster-based catalysts with highly reactive centers and allows for a comprehensive investigation of viable reaction pathways. Herein, by substituting neutral phosphine ligands for surface anionic thiolate ligands, we establish that one or two Au3 triangular units can be successfully introduced into the double-stranded helical kernel of Au44 (TBBT)28 , where TBBT=4-tert-butylbenzenethiolate, resulting in the formation of two atomically precise defective Au44 nanoclusters. Along with the regular face-centered-cubic (fcc) nanocluster, the first series of mixed-ligand cluster homologues is identified, with a unified formula of Au44 (PPh3 )n (TBBT)28-2n (n=0-2). The Au44 (PPh3 )(TBBT)26 nanocluster having major structural defects at the bottom of the fcc lattice demonstrates superior electrocatalytic performance in the CO2 reduction to CO. Density functional theory calculations indicate that the active site near the defects significantly lowers the free energy for the *COOH formation, the rate-determining step in the whole catalytic process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ai zs发布了新的文献求助10
3秒前
7秒前
lumos完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI6.2应助slx采纳,获得10
9秒前
Jia完成签到,获得积分20
10秒前
周游世界关注了科研通微信公众号
13秒前
科研通AI6.4应助123采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
23秒前
祝祝侠发布了新的文献求助10
23秒前
QQ完成签到,获得积分20
26秒前
27秒前
干净的琦发布了新的文献求助10
28秒前
31秒前
31秒前
zzzz发布了新的文献求助10
32秒前
默予陌完成签到 ,获得积分10
33秒前
大个应助ChauHoang采纳,获得10
35秒前
38秒前
Cisco应助来日方长采纳,获得10
40秒前
LNdOjk完成签到,获得积分10
40秒前
领导范儿应助zzzz采纳,获得10
41秒前
41秒前
阔达乐萱发布了新的文献求助10
42秒前
贪玩的秋柔举报开心妙之求助涉嫌违规
44秒前
123发布了新的文献求助10
47秒前
傻子发布了新的文献求助20
48秒前
现代半山完成签到 ,获得积分10
53秒前
55秒前
苹果朋友完成签到 ,获得积分10
57秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得20
58秒前
58秒前
乐空思应助科研通管家采纳,获得30
58秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6349508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8164407
关于积分的说明 17178412
捐赠科研通 5405789
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862289
邀请新用户注册赠送积分活动 1839951
关于科研通互助平台的介绍 1689142