清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

System-level creep-fatigue reliability evaluation by engineering damage mechanics incorporating cumulative damage-damage threshold interference

可靠性(半导体) 蠕动 随机变量 结构工程 蒙特卡罗方法 概率逻辑 可靠性工程 计算机科学 振动疲劳 干扰(通信) 工程类 有限元法 材料科学 数学 统计 功率(物理) 物理 复合材料 人工智能 频道(广播) 量子力学 计算机网络
作者
Hang-Hang Gu,Run‐Zi Wang,Kun-Zhang,Ji Wang,Li Sun,Kai-Shang Li,Yu Liu,Xian‐Cheng Zhang,Shan‐Tung Tu
出处
期刊:International Journal of Fatigue [Elsevier BV]
卷期号:176: 107768-107768 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.ijfatigue.2023.107768
摘要

Reliability assessment for structural system is of great significance in ensuring system safety, providing a scientific guidance for life management. In this work, a creep-fatigue reliability modeling method is developed for system-level perspective on the basis of cumulative damage-damage threshold interference. Probabilistic damage accumulations to given loading cycles are associated with the creep-fatigue models considering multi-source uncertainties and the damage threshold is regarded as a random variable. Particularly, a numerical procedure is proposed for practical application in engineering by combining the Monte Carlo simulation with Gaussian process regression-based surrogate model. Furthermore, a low-pressure turbine disk under creep-fatigue loading condition is taken as an instance to evaluate its reliability considering multiple weakness sites. Results show that the proposed method is better than the independent treatment because it is capable of avoiding the overly-conservative reliability estimation. In addition, the influence of damage summation rules and damage threshold on reliability is quantitatively analyzed in terms of the developed method. The effect of random parameters in structural system on computational efficiency of the proposed numerical procedure is investigated.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
9秒前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
25秒前
忘忧Aquarius完成签到,获得积分0
33秒前
予秋发布了新的文献求助10
37秒前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
39秒前
陈粒完成签到 ,获得积分10
43秒前
44秒前
wmfang完成签到 ,获得积分10
45秒前
鸡鸡大魔王完成签到,获得积分10
46秒前
秀丽的莹完成签到 ,获得积分10
50秒前
芝士发布了新的文献求助10
50秒前
予秋完成签到,获得积分10
53秒前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
54秒前
1分钟前
HU完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
1分钟前
李健的小迷弟应助daihq3采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研小将完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
1分钟前
Bin_Liu发布了新的文献求助10
2分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
2分钟前
虚心的幻梅完成签到 ,获得积分10
2分钟前
将暮雪完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
2分钟前
哈哈哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
2分钟前
寒冷的月亮完成签到 ,获得积分10
2分钟前
xc完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
3分钟前
Bin_Liu完成签到,获得积分20
3分钟前
Edward发布了新的文献求助10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348282
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163374
关于积分的说明 17173010
捐赠科研通 5404698
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861785
邀请新用户注册赠送积分活动 1839609
关于科研通互助平台的介绍 1688896