Enhanced sensitivity for Aflatoxin B1 detection in food through a h-Zn1Cd5S-based photoelectrochemical aptasensor

黄曲霉毒素 灵敏度(控制系统) 食品科学 纳米技术 材料科学 光电子学 化学 工程类 电子工程
作者
Kai Kang,Hui Zhang,Licong Jia,Xiaoxin Tan,Beibei Wang,Xiang Gao,Yan Fu,Lingmei Niu,Xueping Ji
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:413: 135894-135894 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.snb.2024.135894
摘要

Designing photoelectrochemical sensors for detecting ultra-trace amounts of Aflatoxin B1 (AFB1) in complex samples poses a significant challenge. In pursuit of this objective, we engineered hollow-structured ZnCdS (denoted as h-Zn1Cd5S) material and applied an electrodeposition method to introduce Au nanoparticles (AuNPs) on the surface. This approach resulted in a significant enhancement of the photocurrent response of the photoelectrode, attributed to the synergistic effects of the hollow structure and surface plasmon resonance, thereby underscoring its potential for advanced applications. Utilizing density functional theory, we computed the transfer route and energy band formation of photogenerated electrons. Subsequently, we developed an AFB1 photoelectrochemical (PEC) aptasensor based on the competition mechanism, coupled with aptamer probe technology. This aptasensor allows for the ultra-trace determination of AFB1, exhibiting a remarkable detection limit as low as 1.32 fg/mL and a linear range from 1.0×10-2 to 100.0 pg/mL. The PEC aptasensor for AFB1 demonstrates excellent sensitivity and selectivity. When applied to the detection of AFB1 in Tsaoko, wheat, and corn samples, its performance aligns closely with high-performance liquid chromatography (HPLC) results, validating its applicability for analyzing real-world samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ysf完成签到,获得积分10
刚刚
如意航空完成签到,获得积分10
1秒前
洛杉矶的奥斯卡完成签到,获得积分10
1秒前
yxy完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Anoxia完成签到,获得积分10
2秒前
wangwenzhe完成签到,获得积分20
2秒前
KX完成签到,获得积分10
2秒前
意大利完成签到,获得积分10
2秒前
weiwei完成签到,获得积分10
2秒前
迟大猫应助波波采纳,获得10
2秒前
Rebekah完成签到,获得积分10
3秒前
躺平科研大叔完成签到,获得积分10
3秒前
无花果应助调皮冰旋采纳,获得10
3秒前
HU发布了新的文献求助10
3秒前
happyboy2008完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI5应助研友_8RlQ2n采纳,获得10
3秒前
Anoxia发布了新的文献求助30
4秒前
两酒窝完成签到,获得积分10
5秒前
七十三度完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
嘟嘟金子发布了新的文献求助10
6秒前
称心砖头发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
哈哈完成签到,获得积分10
7秒前
今后应助小宇采纳,获得10
7秒前
领导范儿应助Khr1stINK采纳,获得10
7秒前
汉堡包应助羊羊采纳,获得10
7秒前
KX发布了新的文献求助10
8秒前
落晨发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
geigeigei完成签到,获得积分10
8秒前
8564523发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
靓丽涵易完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
WHL完成签到,获得积分10
10秒前
JiaqiLiu完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
orixero应助charon采纳,获得10
10秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527469
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107497
关于积分的说明 9285892
捐赠科研通 2805298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539865
邀请新用户注册赠送积分活动 716714
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709678