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Mixed-mode fracture prediction of acrylonitrile butadiene styrene material fabricated via fused deposition modeling

材料科学 ABS树脂 断裂(地质) 沉积(地质) 各向同性 熔融沉积模型 压力(语言学) 复合材料 各向异性 极限抗拉强度 制作 有限元法 结构工程 3D打印 工程类 医学 古生物学 语言学 哲学 物理 替代医学 病理 量子力学 沉积物 生物
作者
Nima Razavi,A. Nabavi-Kivi,M.R. Ayatollahi
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part L: Journal of Materials: Design and Applications [SAGE]
卷期号:237 (5): 1042-1053 被引量:3
标识
DOI:10.1177/14644207221133458
摘要

Fused deposition modeling is one of the additive manufacturing techniques that is used for rapid manufacturing and prototyping, in various industries. Due to the layer-wise fabrication routine in the fused deposition modeling process, the final fabricated products often show anisotropic behavior. As a result, to investigate the mechanical performance of the three-dimensional-printed parts, complex and time-consuming analyses are required. The main purpose of the current research paper is to determine whether the isotropic assumption of material using maximum tangential stress and mean stress criteria is capable of predicting the mixed-mode fracture resistance of the three-dimensional -printed parts. Here, three different building conditions are considered for fabricating tensile and fracture specimens, and various mechanical and fracture characteristics are evaluated. Finite element simulations of the test specimens are executed and the stress results are used as input for fracture prediction of the fused deposition modeling parts. Two different cases are considered for isotropic assumptions wherein the first case (case A), each fracture specimen is modeled by using its own direct mechanical properties. While in the second case (case B), the average mechanical properties are used for modeling the cracked specimens. The results showed that both maximum tangential stress and mean stress criteria can predict the fracture loads of the fused deposition modeling parts, without the need for complex and time-consuming analyses associated with fully anisotropic materials. In addition, an improvement of the predictions was observed while using case A compared to case B.

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