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Exploring the Accuracy and Readability of ChatGPT in Providing Information to Patients With Keratoconus

圆锥角膜 可读性 医学 验光服务 斜视 阅读(过程) 眼科 角膜 计算机科学 政治学 法学 程序设计语言
作者
Elishai Assayag,David Zadok,Liron Berkovitz,Yishay Weill
出处
期刊:Journal of Pediatric Ophthalmology & Strabismus [Slack Incorporated (United States)]
卷期号:61 (5)
标识
DOI:10.3928/01913913-20240718-01
摘要

Patients with keratoconus may lack sufficient understanding of their illness. The authors assessed the accuracy and readability of ChatGPT (OpenAI) responses to common questions regarding keratoconus and found that the provided data are precise, with minor inaccuracies. The complexity of responses requires a high reading level, which may be unsuitable for many patients. [ J Pediatr Ophthalmol Strabismus . 2024;61(5):e43–e46.]

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