Accurate Diagnosis of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma by Detection of miRNA‐196a Biomarker in Exosome Using Solution‐Gated Graphene Transistor with Antifouling Design

检出限 生物标志物 胰腺导管腺癌 石墨烯 材料科学 外体 小RNA 胰腺癌 生物传感器 临床诊断 微泡 纳米技术 癌症研究 癌症 化学 医学 色谱法 内科学 基因 生物化学 临床心理学
作者
Peng Song,Junqi Dong,Tingting Yu,Zexun Pan,Ziwen Chen,Ruixue Wang,Ming Wang,Liang Zhao,Xianbao Wang,Jinhua Li
出处
期刊:Advanced Healthcare Materials [Wiley]
卷期号:14 (9): e2404572-e2404572 被引量:3
标识
DOI:10.1002/adhm.202404572
摘要

The accurate diagnosis of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) suffers low specify, and low sensitivity of biomarker detection. In complex biological fluid environments, nonspecific adsorption is prevalent, posing challenges to the accurate detection of biomarkers at low concentrations. Herein, a highly sensitive and selective solution-gated graphene transistor (SGGT) is fabricated for the detection of miRNA-196a in exosomes to diagnose PDAC. The antifouling modification on the surface of the gate electrode is employed through using bovine serum albumin as a common sealing agent and poly adenine (polyA8) to enhance surface hydrophilicity. The effect of background noise on the detection is effectively reduced. The limit of detection reached 1.82 × 10-19 m without the need for labeling or amplification, and the detection time is within 25 min. The clinical experiments verify that receiver operating characteristic curve values of miRNA-196a detection in clinical diagnosis are higher than that of carbohydrate antigen 19-9 biomarker, and are as high as 0.98. The miRNA-196a detection can well distinguish PDAC from non-PDAC subjects. The SGGT sensor platform demonstrates significant potential for the accurate detection and diagnosis of PDAC within the milieu of complex biological samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Strawberry发布了新的文献求助10
刚刚
韭黄完成签到,获得积分10
1秒前
大圈圈完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
儒雅含芙完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
Yan完成签到 ,获得积分10
2秒前
飘逸问薇发布了新的文献求助10
3秒前
扎心发布了新的文献求助10
3秒前
研友_EZ1YgZ发布了新的文献求助10
4秒前
Denmark发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
winwin发布了新的文献求助10
4秒前
丽丽发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
研友_ngkEgn完成签到,获得积分10
5秒前
111完成签到,获得积分10
5秒前
18发布了新的文献求助10
6秒前
Yingqilin完成签到,获得积分10
6秒前
儒雅含芙关注了科研通微信公众号
6秒前
小肥完成签到,获得积分10
6秒前
kk完成签到 ,获得积分10
6秒前
唉呦嘿发布了新的文献求助10
7秒前
蕊蕊蕊发布了新的文献求助10
8秒前
CJ发布了新的文献求助100
9秒前
9秒前
景胜杰发布了新的文献求助10
10秒前
扎心完成签到,获得积分10
10秒前
Jason完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
13秒前
识字岭的岭应助Atopos采纳,获得10
14秒前
14秒前
Leon发布了新的文献求助10
15秒前
zxm完成签到,获得积分10
16秒前
LLYYHHAH发布了新的文献求助10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Cronologia da história de Macau 1600
Developmental Peace: Theorizing China’s Approach to International Peacebuilding 1000
Traitements Prothétiques et Implantaires de l'Édenté total 2.0 1000
Earth System Geophysics 1000
Bioseparations Science and Engineering Third Edition 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6131383
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7958899
关于积分的说明 16515061
捐赠科研通 5248589
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2802959
邀请新用户注册赠送积分活动 1784015
关于科研通互助平台的介绍 1655124