Optimal portfolio strategy of wealth process: a Lévy process model-based method

过程(计算) 文件夹 数学优化 计算机科学 莱维过程 班级(哲学) 经济 数学 数理经济学 应用数学 人工智能 金融经济学 操作系统
作者
Haoran Yi,Yuanchuang Shan,Huisheng Shu,Xuekang Zhang
出处
期刊:International Journal of Systems Science [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-15 被引量:1
标识
DOI:10.1080/00207721.2023.2301494
摘要

This paper is concerned with the optimal portfolio problem for a company that can invest in two risky assets, where a novel Lévy-process-driven model is constructed to describe the dynamics of the wealth process by using a constant elasticity of variance model and a jump-diffusion process. A delicately designed value function is proposed under the mean–variance criterion to reflect the optimal portfolio for the stochastic volatility model. By using the verification theorem, the desired optimal portfolio strategy is proposed by the solution to certain Hamilton–Jacobi–Bellman equations. Furthermore, the corresponding expressions are achieved by using the stochastic analysis theory. Finally, a numerical simulation example is provided to verify the effectiveness of the proposed optimal portfolio strategy.
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