A new community detection method for simplified networks by combining structure and attribute information

群落结构 计算机科学 节点(物理) 数据挖掘 相似性(几何) 复杂网络 度量(数据仓库) 路径(计算) 网络结构 相似性度量 人工智能 理论计算机科学 数学 计算机网络 图像(数学) 结构工程 组合数学 万维网 工程类
作者
Jianghui Cai,Jing Hao,Haifeng Yang,Yuqing Yang,Xuehua Zhao,Yaling Xun,Dongchao Zhang
出处
期刊:Expert Systems With Applications [Elsevier BV]
卷期号:246: 123103-123103 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.eswa.2023.123103
摘要

Complex networks have a large number of nodes and edges, which prevents the understanding of network structure and the discovery of valid information. This paper proposes a new community detection method for simplified networks. First, a similarity measure is defined, the path and attribute information can reflect the potential relationship between nodes that are not directly connected. Based on the defined similarity, an Importance Score(IS) is constructed to show the importance of each node, it reflects the density around each node. Then, the simplification processes can be realized on complex networks. On the simplified network, this paper proposes a novel community detection method, in which the community structure of the simplified network is detected. The experiments were conducted on real networks and compared with several widely used methods. The experimental results illustrate that the proposed method is more advantageous and can visually and effectively uncover the community structure.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wuhuofeng发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
3秒前
coco完成签到,获得积分10
4秒前
lshao完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
zhou发布了新的文献求助30
6秒前
跋扈完成签到,获得积分10
8秒前
温柔翰发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Jj发布了新的文献求助10
9秒前
ficus_min发布了新的文献求助10
9秒前
木子发布了新的文献求助10
10秒前
Galato发布了新的文献求助10
10秒前
寒冷哈密瓜完成签到 ,获得积分0
10秒前
大模型应助shen采纳,获得10
11秒前
123566完成签到,获得积分10
11秒前
hohn完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI2S应助bsn采纳,获得10
13秒前
LL发布了新的文献求助10
13秒前
张西西完成签到 ,获得积分10
14秒前
研友_ZAxj7n完成签到,获得积分20
16秒前
海上钢琴家完成签到,获得积分10
16秒前
日富一日完成签到,获得积分10
16秒前
大妙妙完成签到 ,获得积分10
16秒前
1111完成签到 ,获得积分10
17秒前
zhong完成签到,获得积分10
17秒前
Zsx完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
无辜念文完成签到,获得积分10
20秒前
Xx完成签到,获得积分10
21秒前
arcremnant完成签到,获得积分10
21秒前
星辰完成签到,获得积分10
21秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
22秒前
allenice完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
xwz2025发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
ficus_min完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038524
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576221
关于积分的说明 11374737
捐赠科研通 3305912
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819354
邀请新用户注册赠送积分活动 892688
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815048