A sustainable circular supply chain network design model for electric vehicle battery production using internet of things and big data

计算机科学 电池(电) 电动汽车 供应链 再制造 大数据 生产(经济) 电池组 供应链网络 循环经济 持续性 电动汽车蓄电池 物联网 供应链管理 运筹学 制造工程 嵌入式系统 数据挖掘 业务 工程类 宏观经济学 经济 营销 功率(物理) 物理 生物 量子力学 生态学
作者
Madjid Tavana,Maryam Sohrabi,Hamid Rezaei,Shahryar Sorooshian,Hassan Mina
出处
期刊:Expert Systems [Wiley]
被引量:6
标识
DOI:10.1111/exsy.13395
摘要

Abstract Designing and developing sustainable circular supply chain networks for electric vehicle (EV) lithium‐ion battery recycling and production requires complex environmental sustainability and economic viability assessment. EVs use a lot of data for battery management and delivering optimum performance, and the Internet of Things (IoT) plays a major role in managing this data. This study develops a bi‐objective mixed‐integer linear programming model for designing a sustainable circular supply chain to manage the manufacturing, remanufacturing, and distribution of EV lithium‐ion batteries under uncertainty using the IoT and big data. The proposed model simultaneously minimizes total costs and CO 2 emissions and uses IoT to improve network performance and create a traceable and secure environment. A fuzzy multi‐objective method solves the bi‐objective optimization model under uncertainty, and a simulation algorithm examines the effectiveness of the proposed model through simulated problems.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
心若在梦就在完成签到,获得积分10
1秒前
大橙子发布了新的文献求助10
1秒前
干雅柏发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
田乐天完成签到 ,获得积分10
4秒前
橘涂完成签到 ,获得积分0
4秒前
4秒前
5秒前
朴西西完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
桐桐应助小凡凡采纳,获得10
8秒前
8秒前
研友_VZG7GZ应助不吃香菜采纳,获得10
8秒前
桐桐应助叶宇豪采纳,获得10
9秒前
studi发布了新的文献求助10
9秒前
Liii完成签到 ,获得积分10
11秒前
唐怡鑫完成签到,获得积分10
12秒前
JN完成签到,获得积分10
13秒前
火星上的西牛完成签到,获得积分10
14秒前
嘟嘟女孩给嘟嘟女孩的求助进行了留言
16秒前
JamesPei应助Fuchen采纳,获得10
16秒前
王熙智发布了新的文献求助10
16秒前
Owen应助冷泠凛采纳,获得10
16秒前
科研通AI6.1应助奔跑西木采纳,获得10
16秒前
洁净的嘉熙完成签到,获得积分10
18秒前
Czz发布了新的文献求助10
19秒前
迷人的石头完成签到 ,获得积分10
20秒前
李健的小迷弟应助dou采纳,获得10
21秒前
21秒前
艾妮妮完成签到,获得积分10
21秒前
细心行云完成签到,获得积分10
22秒前
judy891zhu完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
23秒前
23秒前
在水一方应助超表面采纳,获得10
23秒前
zxh完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Psychology and Work Today 800
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5896293
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6709587
关于积分的说明 15733700
捐赠科研通 5018773
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2702682
邀请新用户注册赠送积分活动 1649407
关于科研通互助平台的介绍 1598574