Application of Box-Behnken design for optimization of an RP-HPLC method for determination of palonosetron and netupitant in their combined dosage form in presence of their impurities

帕洛诺塞隆 化学 色谱法 Box-Behnken设计 剂型 高效液相色谱法 乙腈 恶心 外科 响应面法 医学 止吐药
作者
Mohamed A. ElHamid,Ehab F. ElKady,Eman A Mostafa
出处
期刊:Journal of Liquid Chromatography & Related Technologies [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-12
标识
DOI:10.1080/10826076.2023.2196326
摘要

The use of (Netupitant and Palonosetron) combination to treat nausea and vomiting in cancer chemotherapy patients has been authorized by the Food and Drug Administration. For the simultaneous determination of Netupitant (NET) and palonosetron (PAL) in the presence of two of their related substances and in their dosage form, a sensitive and selective RP-HPLC method has been developed and validated. The aforementioned medications were separated and quantified with the help of experimental design. The Box-Behnken design was used in the experiment to optimize the chromatographic method’s analytical parameters. It employed RP-HPLC with a UV detector. Waters ODS-C18 column (3.5 µm, 75 × 4.6 mm) with a mobile phase composed of acetonitrile: 25 mM phosphate buffer (pH = 3.5) in a gradient mode at 254 nm was employed to separate the cited drugs and their impurities. Palonosetron was linear over the concentration range (1–50 µg/mL) and Netupitant (10–100 µg/mL). According to ICH guidelines, the new method underwent thorough validation. Between the proposed method’s results and those from the reported method, there was no significant difference. It is easy to apply the technique to the analysis of the specified drugs in their combination dosage form for quality control considerations.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
阳阳杜发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
徐捷宁完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
岛屿猫发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
龙之介发布了新的文献求助10
4秒前
cc2004bj应助科研门外汉采纳,获得20
4秒前
心海发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
JerryZ发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
华仔应助沐易采纳,获得10
7秒前
华仔应助乐观寄真采纳,获得10
7秒前
我不理解完成签到,获得积分10
7秒前
之12完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
lu完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
大大怪发布了新的文献求助10
9秒前
ceeray23应助阳阳杜采纳,获得10
10秒前
blue发布了新的文献求助10
10秒前
顾矜应助xinyi采纳,获得10
10秒前
橘x应助开心的弱采纳,获得30
11秒前
肆三一完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
xiaoai发布了新的文献求助10
13秒前
无所谓的啦完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
米酒汤圆应助沉静的樱桃采纳,获得10
15秒前
15秒前
科研通AI6.3应助Yaon-Xu采纳,获得10
16秒前
17秒前
橘x应助shadinganchun采纳,获得30
17秒前
17秒前
哈哈哈哈应助透明木头采纳,获得20
17秒前
充电宝应助Xiaohu采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6032849
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7723882
关于积分的说明 16201811
捐赠科研通 5179540
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2771878
邀请新用户注册赠送积分活动 1755145
关于科研通互助平台的介绍 1640069