Success stories of AI in drug discovery - where do things stand?

药物发现 计算机科学 药品 医学 数据科学 心理学 计算生物学 药理学 生物信息学 生物
作者
Kit‐Kay Mak,Madhu Katyayani Balijepalli,Mallikarjuna Rao Pichika
出处
期刊:Expert Opinion on Drug Discovery [Taylor & Francis]
卷期号:17 (1): 79-92 被引量:38
标识
DOI:10.1080/17460441.2022.1985108
摘要

Artificial intelligence (AI) in drug discovery and development (DDD) has gained more traction in the past few years. Many scientific reviews have already been made available in this area. Thus, in this review, the authors have focused on the success stories of AI-driven drug candidates and the scientometric analysis of the literature in this field.The authors explore the literature to compile the success stories of AI-driven drug candidates that are currently being assessed in clinical trials or have investigational new drug (IND) status. The authors also provide the reader with their expert perspectives for future developments and their opinions on the field.Partnerships between AI companies and the pharma industry are booming. The early signs of the impact of AI on DDD are encouraging, and the pharma industry is hoping for breakthroughs. AI can be a promising technology to unveil the greatest successes, but it has yet to be proven as AI is still at the embryonic stage.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.1应助曹孟德采纳,获得10
1秒前
科研废柴完成签到,获得积分10
1秒前
AllRightReserved完成签到,获得积分10
1秒前
chos1n发布了新的文献求助10
1秒前
BlueT发布了新的文献求助10
1秒前
wy.he应助yhm7426采纳,获得30
2秒前
icerain完成签到,获得积分20
2秒前
HH应助周艳鸿采纳,获得10
4秒前
Zer0完成签到,获得积分10
4秒前
帅气善斓发布了新的文献求助10
5秒前
icerain发布了新的文献求助20
8秒前
9秒前
10秒前
传奇3应助fighting采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.1应助123采纳,获得10
11秒前
12秒前
SciGPT应助欧泡果奶采纳,获得10
12秒前
五十完成签到 ,获得积分10
13秒前
HXL发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI2S应助chos1n采纳,获得10
14秒前
CC完成签到,获得积分20
14秒前
Tw完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
温洋完成签到,获得积分10
18秒前
曹孟德发布了新的文献求助10
18秒前
赘婿应助phentjn采纳,获得10
18秒前
taotao发布了新的文献求助30
19秒前
19秒前
19秒前
今后应助CC采纳,获得10
20秒前
老实的百招完成签到,获得积分10
20秒前
ELEVEN完成签到 ,获得积分10
20秒前
22秒前
Catherine发布了新的文献求助10
22秒前
华仔应助阿道采纳,获得10
22秒前
科研通AI6.3应助chos1n采纳,获得10
22秒前
舒心安寒发布了新的文献求助10
23秒前
yang发布了新的文献求助10
23秒前
梅比乌斯博士救救我完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6347085
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8161797
关于积分的说明 17167487
捐赠科研通 5403216
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861326
邀请新用户注册赠送积分活动 1839212
关于科研通互助平台的介绍 1688543