清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Risk of pesticide pollution at the global scale

环境科学 生物多样性 污染 农业 杀虫剂 环境保护 环境污染 自然资源经济学 地理 环境规划 生态学 生物 经济 考古
作者
Fiona H. M. Tang,Manfred Lenzen,Alex B. McBratney,Federico Maggi
出处
期刊:Nature Geoscience [Nature Portfolio]
卷期号:14 (4): 206-210 被引量:1136
标识
DOI:10.1038/s41561-021-00712-5
摘要

Pesticides are widely used to protect food production and meet global food demand but are also ubiquitous environmental pollutants, causing adverse effects on water quality, biodiversity and human health. Here we use a global database of pesticide applications and a spatially explicit environmental model to estimate the world geography of environmental pollution risk caused by 92 active ingredients in 168 countries. We considered a region to be at risk of pollution if pesticide residues in the environment exceeded the no-effect concentrations, and to be at high risk if residues exceeded this by three orders of magnitude. We find that 64% of global agricultural land (approximately 24.5 million km2) is at risk of pesticide pollution by more than one active ingredient, and 31% is at high risk. Among the high-risk areas, about 34% are in high-biodiversity regions, 5% in water-scarce areas and 19% in low- and lower-middle-income nations. We identify watersheds in South Africa, China, India, Australia and Argentina as high-concern regions because they have high pesticide pollution risk, bear high biodiversity and suffer from water scarcity. Our study expands earlier pesticide risk assessments as it accounts for multiple active ingredients and integrates risks in different environmental compartments at a global scale. Pesticide pollution is a risk for two-thirds of agriculture land. A third of high-risk areas are in high-biodiversity regions and a fifth are in low- and lower-middle-income areas, according to environmental modelling combined with pesticide application data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
apt完成签到 ,获得积分10
3秒前
SAIKIMORI完成签到 ,获得积分10
5秒前
如意语山完成签到 ,获得积分10
12秒前
Orange应助OCEAN采纳,获得10
13秒前
可爱沛蓝完成签到 ,获得积分10
34秒前
迷茫的一代完成签到,获得积分10
40秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
yunluogui完成签到 ,获得积分10
55秒前
spinon完成签到,获得积分10
1分钟前
科研牛马完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笔墨纸砚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助盘菜采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
OCEAN发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
记上没文献了完成签到 ,获得积分10
2分钟前
李海艳完成签到 ,获得积分10
2分钟前
拓跋慕灵发布了新的文献求助10
2分钟前
独特的高山完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
拓跋慕灵完成签到,获得积分20
2分钟前
踏实的梦松完成签到,获得积分20
2分钟前
wnx001111完成签到,获得积分10
3分钟前
宇文雨文完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
sonicker完成签到 ,获得积分10
3分钟前
OCEAN完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
trophozoite完成签到 ,获得积分10
4分钟前
kenny完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Li发布了新的文献求助10
5分钟前
hahhhah完成签到 ,获得积分10
5分钟前
32429606完成签到 ,获得积分10
5分钟前
zh完成签到,获得积分10
5分钟前
6分钟前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Adverse weather effects on bus ridership 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6350664
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8165265
关于积分的说明 17181984
捐赠科研通 5406852
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862713
邀请新用户注册赠送积分活动 1840290
关于科研通互助平台的介绍 1689463