Risk of pesticide pollution at the global scale

环境科学 生物多样性 污染 农业 杀虫剂 环境保护 环境污染 自然资源经济学 地理 环境规划 生态学 生物 经济 考古
作者
Fiona H. M. Tang,Manfred Lenzen,Alex B. McBratney,Federico Maggi
出处
期刊:Nature Geoscience [Nature Portfolio]
卷期号:14 (4): 206-210 被引量:1223
标识
DOI:10.1038/s41561-021-00712-5
摘要

Pesticides are widely used to protect food production and meet global food demand but are also ubiquitous environmental pollutants, causing adverse effects on water quality, biodiversity and human health. Here we use a global database of pesticide applications and a spatially explicit environmental model to estimate the world geography of environmental pollution risk caused by 92 active ingredients in 168 countries. We considered a region to be at risk of pollution if pesticide residues in the environment exceeded the no-effect concentrations, and to be at high risk if residues exceeded this by three orders of magnitude. We find that 64% of global agricultural land (approximately 24.5 million km2) is at risk of pesticide pollution by more than one active ingredient, and 31% is at high risk. Among the high-risk areas, about 34% are in high-biodiversity regions, 5% in water-scarce areas and 19% in low- and lower-middle-income nations. We identify watersheds in South Africa, China, India, Australia and Argentina as high-concern regions because they have high pesticide pollution risk, bear high biodiversity and suffer from water scarcity. Our study expands earlier pesticide risk assessments as it accounts for multiple active ingredients and integrates risks in different environmental compartments at a global scale. Pesticide pollution is a risk for two-thirds of agriculture land. A third of high-risk areas are in high-biodiversity regions and a fifth are in low- and lower-middle-income areas, according to environmental modelling combined with pesticide application data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇的应助被blinkals57采纳,获得10
1秒前
嘿HEI发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
jeiline发布了新的文献求助10
2秒前
LUVI发布了新的文献求助10
3秒前
时鹏飞发布了新的文献求助10
3秒前
今后的应助被heasun管英杰采纳,获得10
3秒前
kobiy发布了新的文献求助10
4秒前
goufufu发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
吴苏菲发布了新的文献求助10
6秒前
优秀笑寒完成签到,获得积分10
6秒前
无花果的应助被windsky采纳,获得10
6秒前
潇洒宛筠完成签到 ,获得积分10
7秒前
D33sama发布了新的文献求助10
7秒前
Janely完成签到,获得积分10
8秒前
老的火龙果的应助被西渡朝朝采纳,获得10
9秒前
隐形曼青的应助被nana采纳,获得10
10秒前
桐桐的应助被longfei采纳,获得10
10秒前
传奇3的应助被优美的冷梅采纳,获得10
10秒前
12秒前
13秒前
赘婿的应助被咚咚采纳,获得10
14秒前
王欣发布了新的文献求助10
15秒前
LUVI完成签到,获得积分10
15秒前
健康的悲完成签到,获得积分20
15秒前
MeE关注了科研通微信公众号
16秒前
16秒前
17秒前
认真芷容的应助被逝水无痕采纳,获得10
17秒前
尔舟行完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
尼古拉斯发布了新的文献求助10
18秒前
小尾巴完成签到 ,获得积分10
18秒前
我球呢完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
ZZX发布了新的文献求助30
21秒前
nana发布了新的文献求助10
21秒前
jiumi发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783756
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9323034
关于积分的说明 20392824
捐赠科研通 7372379
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320767
关于科研通互助平台的介绍 2468765
邀请新用户注册赠送积分活动 2336986