[Application and progress of artificial intelligence in endoscopic diagnosis of superficial esophageal cancer].

医学 食管癌 内窥镜检查 癌症 普通外科 外科 内科学
作者
S X Wang,Y Ke,G Q Wang
出处
期刊:PubMed 卷期号:43 (3): 289-292 被引量:1
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112152-20200513-00445
摘要

China is a country with high incidence of esophageal cancer. Advanced esophageal cancer not only brings serious threat to the health of patients, but also brings heavy economic burden to their families and society. Early diagnosis and treatment of esophageal cancer are always the hot spot in clinical research, and gastroscopy screening is the key point. The development of artificial intelligence is expected to provide new mean for early diagnosis and treatment of esophageal cancer in the aspects of endoscopy procedure and quality control.Through a brief overview of the concept and development of artificial intelligence in endoscopic diagnosis of superficial esophageal cancer, this study summarizes and reviews the research progress of artificial intelligence in the diagnosis of superficial esophageal carcinoma, and illustrates the importance of its application. This study also discusses the main problems and difficulties of artificial intelligence in the endoscopic diagnosis of esophageal carcinoma. It prospects the application of artificial intelligence in endoscopic esophageal diagnosis in the future.中国是食管癌高发国家,中晚期食管癌不仅给患者生命健康带来严重威胁,也给其家庭和社会带来沉重的经济负担。食管癌的早诊早治一直是临床医学研究的热点,而胃镜筛查是食管癌早诊早治的关键,人工智能的发展有望在内镜检查和质控等方面为食管癌早诊早治提供新的辅助手段。文章通过概述人工智能在早期食管癌内镜诊断中的应用和发展,归纳了人工智能在早期食管癌诊断中的研究结果,阐明其应用的重要性,总结了人工智能在早期食管癌内镜诊断中的难点及问题,并对未来人工智能在食管癌内镜诊断中的应用进行展望。.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hb发布了新的文献求助10
刚刚
酷波er应助Yang采纳,获得10
1秒前
2秒前
栗子完成签到,获得积分10
2秒前
复杂的洋葱完成签到 ,获得积分10
2秒前
徐冉完成签到,获得积分10
2秒前
xinyuY完成签到,获得积分10
2秒前
xlh完成签到 ,获得积分10
2秒前
Rjy发布了新的文献求助10
3秒前
ACEmeng完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
save发布了新的文献求助10
5秒前
Eureka完成签到,获得积分10
5秒前
研友_VZG7GZ应助千里采纳,获得10
5秒前
andrewyu发布了新的文献求助10
6秒前
动听芷完成签到 ,获得积分10
6秒前
小紫发布了新的文献求助100
6秒前
6秒前
自然的李完成签到 ,获得积分10
6秒前
马霄鑫发布了新的文献求助10
8秒前
LF发布了新的文献求助10
8秒前
邵绝山完成签到,获得积分10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
积极的尔竹完成签到,获得积分10
8秒前
打打应助pp1230采纳,获得10
9秒前
xingkongdan完成签到 ,获得积分10
9秒前
小甘看世界完成签到,获得积分10
10秒前
minhduc发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
科研通AI5应助小元采纳,获得10
12秒前
共享精神应助星星星采纳,获得10
12秒前
12秒前
miaowuuuuuuu完成签到 ,获得积分10
12秒前
BBL完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
FashionBoy应助19111867526采纳,获得10
13秒前
13秒前
任性的小懒猪完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
noodles发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
The Insulin Resistance Epidemic: Uncovering the Root Cause of Chronic Disease  500
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3662822
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3223668
关于积分的说明 9752507
捐赠科研通 2933578
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1606153
邀请新用户注册赠送积分活动 758307
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734771