Application of digital image correlation algorithm in evaluation of alkali resistant glass for rubidium atomic clock

数字图像相关 退火(玻璃) 内应力 材料科学 碱金属 数字图像 数字图像处理 流离失所(心理学) 算法 图像处理 计算机科学 复合材料 图像(数学) 人工智能 物理 量子力学 心理治疗师 心理学
作者
Ran Zhao,Zhenbo Cao,Bo Liu,Zhuang Kong,Kaiyu Li,Dongzhan Zhou,Tiezhu Bao,Hua Cai,Zheng Meng,Weijie Hou,Jinsheng Jia,Hao Feng
出处
期刊:AOPC 2020: Optical Sensing and Imaging Technology 卷期号:37: 102-102
标识
DOI:10.1117/12.2606050
摘要

Because of the obvious deformation difference for the alkali resistant glass tubes with different internal stress, in this paper, a new method for evaluating the internal stress and annealing quality of alkali resistant glass tubes based on digital image correlation algorithm is proposed. According to the deformation change rate of alkali resistant glass tube that obtained by digital image correlation algorithm, it can directly determine whether the internal stress meets the production standard. The alkali resistant glass tubes which have undergone abnormal(annealing time less than 5 hours and annealing temperature lower than 630 ℃) and normal annealing operation were selected as samples of experimental group and control group. The samples of these two groups were heated to 200 ℃ and then cooled to room temperature. The displacement fields between deformed images and the initial image are calculated by digital image correlation algorithm and the mean values change rate of the displacement fields are regard as the evaluated basis for the internal stress and annealing quality. Since the new method has many advantages such as simple, efficient and non-contact and only two continuous pictures are required in the detection process, it has been applied in the actual industrial production testing. In addition, this method provides a new approach for the internal stress detection of other solid materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
AKi233完成签到,获得积分10
5秒前
guishouyu完成签到 ,获得积分10
7秒前
欧阳发布了新的文献求助10
7秒前
ramsey33完成签到 ,获得积分10
7秒前
dream完成签到 ,获得积分10
10秒前
15秒前
zhangpeipei完成签到,获得积分10
16秒前
欧阳完成签到,获得积分10
16秒前
股价发布了新的文献求助10
19秒前
玩命做研究完成签到 ,获得积分10
26秒前
29秒前
路漫漫其修远兮完成签到 ,获得积分10
31秒前
32秒前
123456完成签到,获得积分10
39秒前
123456发布了新的文献求助10
43秒前
清脆愫完成签到 ,获得积分10
53秒前
55秒前
Onetwothree完成签到 ,获得积分10
57秒前
左丘映易完成签到,获得积分0
1分钟前
XU博士完成签到,获得积分10
1分钟前
林药师完成签到,获得积分10
1分钟前
逢场作戱__完成签到 ,获得积分10
1分钟前
想睡觉的小笼包完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
研友_ZGR70n完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI5应助股价采纳,获得10
1分钟前
desperado完成签到 ,获得积分10
1分钟前
伊笙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
crown发布了新的文献求助10
1分钟前
Helu完成签到 ,获得积分10
2分钟前
默11完成签到 ,获得积分10
2分钟前
jun完成签到,获得积分10
2分钟前
《子非鱼》完成签到,获得积分10
2分钟前
DGYT7786完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
墨墨完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3965729
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3510977
关于积分的说明 11155814
捐赠科研通 3245466
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1792981
邀请新用户注册赠送积分活动 874201
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804247