Reconstruction from truncated projections in CT using adaptive detruncation

医学 计算机视觉 扫描仪 衰减校正 神经组阅片室 人工智能 工件(错误) 迭代重建 计算机科学 介入放射学 核医学 放射科 正电子发射断层摄影术 神经学 精神科
作者
K. Sourbelle,Marc Kachelrieß,Willi A. Kalender
出处
期刊:European Radiology [Springer Science+Business Media]
卷期号:15 (5): 1008-1014 被引量:91
标识
DOI:10.1007/s00330-004-2621-9
摘要

If the object exceeds the field of measurement (FOM) of a given CT scanner, severe artifacts may result. In this work, we propose an adaptive detruncation (ADT) method to reconstruct images from medical CT projections which are truncated in the transaxial direction. The truncated projections are extrapolated by estimating the convex hull of the patient. The ADT method allows us not only to achieve artifact-free images in the FOM but also to extend the images beyond the FOM, and can therefore be very attractive, for example, in PET/CT scanners for attenuation correction.
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