Comparison of the viscoelastic properties of cells from different kidney cancer phenotypes measured with atomic force microscopy

粘弹性 原子力显微镜 材料科学 细胞培养 弹性(物理) 弹性模量 粘度 癌细胞 细胞 生物物理学 复合材料 癌症 纳米技术 化学 生物 生物化学 遗传学
作者
Luciana Magalhães Rebêlo Alencar,J. S. de Sousa,J. Mendes Filho,Manfred Radmacher
出处
期刊:Nanotechnology [IOP Publishing]
卷期号:24 (5): 055102-055102 被引量:210
标识
DOI:10.1088/0957-4484/24/5/055102
摘要

The viscoelastic properties of human kidney cell lines from different tumor types (carcinoma (A-498) and adenocarcinoma (ACHN)) are compared to a non-tumorigenic cell line (RC-124). Our methodology is based on the mapping of viscoelastic properties (elasticity modulus E and apparent viscosity η) over the surface of tens of individual cells with atomic force microscopy (AFM). The viscoelastic properties are averaged over datasets as large as 15000 data points per cell line. We also propose a model to estimate the apparent viscosity of soft materials using the hysteresis observed in conventional AFM deflection–displacement curves, without any modification to the standard AFM apparatus. The comparison of the three cell lines show that the non-tumorigenic cells are less deformable and more viscous than cancerous cells, and that cancer cell lines have distinctive viscoelastic properties. In particular, we obtained that ERC−124 > EA−498 > EACHN and ηRC−124 > ηA−498 > ηACHN.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
今后应助蒋余晓采纳,获得10
1秒前
Akim应助科研小蔡采纳,获得10
1秒前
lu完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
keke完成签到,获得积分10
2秒前
殷勤的天亦完成签到,获得积分20
2秒前
Godweless完成签到,获得积分10
2秒前
整齐的芙发布了新的文献求助30
2秒前
木质素完成签到,获得积分10
3秒前
anyuezou完成签到,获得积分10
4秒前
文汉完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
xiaolizi应助科研通管家采纳,获得50
5秒前
5秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Moonpie应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
xiaolincui应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得30
6秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6500214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8295449
关于积分的说明 17703019
捐赠科研通 5596783
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2918239
邀请新用户注册赠送积分活动 1895340
关于科研通互助平台的介绍 1756222